Artificial Intelligence-based Tumor Microenvironment Analysis for Prognosis Prediction in Gallbladder Cancer

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

This retrospective study aims to investigate the prognostic significance of artificial intelligence (AI)-powered analysis of tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) and the tumor microenvironment (TME) in patients with resected gallbladder cancer. Using hematoxylin and eosin (H\&E)-stained slides, the study quantifies spatial TME features, including TIL density, tertiary lymphoid structures, and fibroblast density, to identify potential TME-related risk factors associated with survival.

Mit vállalsz

• Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
• Bevont résztvevők: 266
• 2022. ápr. 5. és az elsődleges befejezés (2024. szept. 30.) között
• 1 helyszín, 1 országban
• Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Kiket keres a vizsgálat

Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat