NCT07111364Toboroz
Construction of a Deep Learning-Based Precise Diagnostic Framework for Bladder Tumors Using Ultrasound: A Multicenter, Ambispective Cohort Study
Construction of a Deep Learning-Based Precise Diagnostic Framework for Bladder Tumors Using Ultrasound
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. aug. 17. · Több mint 12 hónapja nem frissült - kérdezd meg a helyszínt, nyitott-e még
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
This study aims to develop an ultrasound image-based deep learning system to enable automatic segmentation, T-staging, and pathological grading prediction of bladder tumors. It seeks to enhance the objectivity, accuracy, and efficiency of bladder cancer diagnosis, reduce reliance on physician experience, and provide support for precision medicine and resource optimization.
- Állapot (regiszter)
- Toboroz
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 400 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2025. aug. 1.
- Kezdés
- 2025. máj. 27.
- Elsődleges befejezés
- 2026. máj. 1.
- Fő szponzor
- Peking University First Hospital
- Betegségek
- Hólyagrák
- NCT-szám
- NCT07111364
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 400
- 2025. máj. 27. és az elsődleges befejezés (2026. máj. 1.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Életkor
- Age >85 years;
- Patients unable to undergo abdominal/transrectal ultrasound (e.g., uncooperative individuals, technically inadequate images);
- History of bladder tumor surgery, radiotherapy, chemotherapy, or systemic therapy within 3 months; ④ Patients with indwelling medical devices (e.g., double-J ureteral stents, urinary catheters);
- Failure to undergo bladder tumor surgery within 2 weeks post-ultrasound; ⑥ Non-urothelial carcinoma or pathologically unconfirmed diagnoses.
Életkor a regiszterben: 18 év – 85 év · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Department of Urology, Peking University First Hospital | Beijing | Kína | Toboroz |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.