NCT07129005Csak meghívásos
Radiomics-Based Non-Invasive MRI Differentiation of Uterine Sarcomas and Fibroids
Non-invasive Differentiation of Uterine Sarcomas From Uterine Fibroids Using Multiparametric MRI Radiomics
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. okt. 8.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
This retrospective case-control study aims to develop and validate a diagnostic model based on multimodal big data and artificial intelligence to differentiate uterine leiomyoma from uterine sarcoma. Investigators will extract historical case data from existing inpatient and outpatient records, including medical history, physical and gynecological examination findings, MRI imaging data, laboratory results, and pathological records. The study seeks to address the question of whether integrating diverse retrospective clinical data with advanced AI techniques can accurately classify uterine tumors as benign leiomyomas or malignant sarcomas, thereby supporting clinical decision-making and optimizing diagnostic workflows.
- Állapot (regiszter)
- Csak meghívásos
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 520 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2025. aug. 3.
- Kezdés
- 2025. jan. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2025. júl. 30.
- Fő szponzor
- Tongji Hospital
- Betegségek
- Szarkóma
- NCT-szám
- NCT07129005
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 520
- 2025. jan. 1. és az elsődleges befejezés (2025. júl. 30.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Korábbi kezelés
- Concurrent pelvic malignancies. To avoid the influence of other types of tumors on the imaging features of uterine sarcoma and leiomyoma, and to ensure the pertinence and accuracy of the model.
Egyéb
- Tumors smaller than 2 cm. Small tumors may be difficult to accurately perform segmentation and feature extraction, which may affect the accuracy and reliability of the model.
- Non-primary uterine sarcomas. Sarcomas from other sites with metastasis to the uterus were excluded because the biological characteristics and imaging findings of these tumors may differ from those of primary uterine sarcomas and may lead to bias in the diagnostic model.
Kiket keres a vizsgálat
- Histopathological confirmation of uterine sarcoma or leiomyoma.
- Availability of preoperative MRI, includingT2WI and DWI, performed within 2 months of the surgery.
Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: csak nők · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology | Wuhan | Kína | Ismeretlen állapot |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.