NCT07153783Befejeződött
Interventional AI-Human Collaboration for Liver Tumor Diagnosis
AI-human Collaborative Diagnosis of Liver Tumors Using CE-CT
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2025. nov. 18.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
Recent advances in artificial intelligence (AI), particularly deep learning technology, have transformed medical imaging analysis. AI systems have demonstrated diagnostic performance comparable to or exceeding that of expert radiologists in specific tasks. Liver-focused AI diagnostic systems have achieved promising results in multi-center validations; however, these retrospective studies have not yet addressed two critical gaps. First, large-scale prospective trials are required to establish real-world clinical effectiveness. Second, it remains unclear whether AI can be organically embedded into clinical diagnostic workflows to reshape diagnostic and therapeutic pathways, particularly by enhancing the detection and follow-up of hepatic malignancies and ultimately improving patient outcomes.
- Állapot (regiszter)
- Befejeződött
- Vizsgálattípus
- Beavatkozással járó
- Résztvevők száma
- 10333 (tényleges)
- Első benyújtás
- 2025. aug. 26.
- Kezdés
- 2025. szept. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2025. okt. 29.
- Fő szponzor
- Shengjing Hospital
- Betegségek
- Máj- és epeúti rák
- NCT-szám
- NCT07153783
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Beavatkozással járó
- Bevont résztvevők: 10333
- 2025. szept. 1. és az elsődleges befejezés (2025. okt. 29.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Korábbi kezelés
- History of recent upper-abdominal surgery (within 30 days) or major hepatobiliary-pancreatic surgery affecting liver evaluation (e.g., liver transplantation or Whipple procedure); patients with prior simple cholecystectomy or single-lesion interventional procedures are not excluded
Más betegség
- History of recent hepatic trauma (within 30 days)
Egyéb
- Poor image quality or severe noise artifacts (e.g., metal or motion artifacts)
- Missing required imaging phases (required at least non-contrast, arterial, and venous phases) or inadequate scan range (e.g., lower-abdomen CT such as pelvic or rectal scans not covering the liver)
Kiket keres a vizsgálat
- Age range 18 years and above
- Underwent dynamic contrast-enhanced abdominal CT examination with liver coverage
- Imaging must include at least three required phases: non-contrast, arterial phase, and venous phase; an delayed phase is optional
- Complete imaging data that meet AI system analysis requirements.
Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket is fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Shengjing Hospital Of China Medical University | Shenyang | Kína | Ismeretlen állapot |
Kapcsolódó publikációk
- Large-scale AI-guided liver malignancy diagnosis: multicenter study and a single-arm trial.Nat Med · 2026 · PMID 42618635
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.