Effects of Ketone Bodies on Insulin Sensitivity

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

KETO-SENSE is a clinical research study investigating how ketone bodies affect energy metabolism and insulin sensitivity in humans. Ketone bodies are naturally produced by the liver during fasting or prolonged exercise and can serve as an alternative fuel for the brain, heart, and muscles. In this study, ten overweight but otherwise healthy adults aged 55-70 years will participate in four study days at Aarhus University Hospital. Participants will receive one of four interventions in a randomized crossover design: 1) growth hormone (GH) and a ketone supplement, 2) GH and placebo, 3) a saline infusion with the ketone supplement, or 4) placebo (saline infusion and placebo supplement). The study uses advanced PET/CT imaging, indirect calorimetry, and tissue biopsies to measure how ketones influence fat breakdown, glucose uptake, and energy expenditure. By understanding these mechanisms, the study aims to clarify whether oral ketone supplementation can improve insulin sensitivity and energy metabolism - findings that could be relevant for common conditions such as overweight, insulin resistance, and type 2 diabetes.

Mit vállalsz

• Vizsgálat típusa: Beavatkozással járó
• Tervezett résztvevők: 10
• 2025. dec. 2. és az elsődleges befejezés (2027. ápr.) között
• 1 helyszín, 1 országban
• Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Kiket keres a vizsgálat

Életkor a regiszterben: 55 év – 70 év · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket is fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat