Építés alatt – nem éles oldal
Belépés

NCT07368530Befejeződött

Using Machine Learning to Identify Responders to TACE or HAIC for uHCC

Radiomics-based Unsupervised Machine Learning Model to Identify Responders to Transarterial Chemoembolization Versus Hepatic Arterial Infusion Chemotherapy in Unresectable Hepatocellular Carcinoma: a Retrospective Cohort Study

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. jan. 26.

Következő lépések

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

The goal of this observational study is to learn about the efficacy of Transarterial Chemoembolization (TACE) versus Hepatic Arterial Infusion Chemotherapy (HAIC) in patients with unresectable hepatocellular carcinoma (HCC). The main questions it aims to answer are: Can distinct imaging phenotype subtypes be identified in unresectable HCC patients using radiomics and unsupervised clustering? Do these different imaging subtypes show significant differences in treatment efficacy (such as objective response rate, progression-free survival, and overall survival) after receiving TACE or HAIC? Can this method objectively identify which imaging subtype of patients is more suitable for TACE and which may benefit more from HAIC? Participants in this study are adult patients diagnosed with unresectable HCC (BCLC stage B or C) who have already undergone complete TACE or HAIC treatment as part of their regular medical care between January 2015 and December 2024. Researchers will retrospectively analyze their existing clinical data and pre-treatment medical images to compare outcomes.

Állapot (regiszter)
Befejeződött
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
3000 (tényleges)
Első benyújtás
2026. jan. 16.
Kezdés
2015. jan. 1.
Elsődleges befejezés
2025. dec. 31.
Fő szponzor
First Affiliated Hospital, Sun Yat-Sen University
NCT-szám
NCT07368530

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Bevont résztvevők: 3000
  • 2015. jan. 1. és az elsődleges befejezés (2025. dec. 31.) között
  • 1 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Korábbi kezelés

  • Patients with an unclear diagnosis or those with concurrent other malignant tumors;

Más betegség

  • Patients with severe infections, such as respiratory, biliary tract, or abdominal infections;
  • Patients with severe underlying diseases, particularly immune-related disorders.

Egyéb

  • Liver function classified as Child-Pugh Class C or worse, which cannot be improved after hepatoprotective treatment;
  • Patients with severely incomplete or missing baseline or outcome data.

Kiket keres a vizsgálat

  • Patients diagnosed with hepatocellular carcinoma (HCC) based on clinical or pathological criteria;
  • Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC) stage B or C, assessed as unresectable by surgical evaluation;
  • Received either TACE or HAIC as the sole interventional treatment modality throughout the treatment course (no crossover between the two modalities allowed);
  • Liver function classified as Child-Pugh Class A or B, or achieved this standard after medical treatment;
  • Performance status (PS) score of 0 or 1.

Életkor a regiszterben: 18 év – 75 év · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
The First Affiiated Hospital of Sun Yat-sen UniversityGuangzhouKínaIsmeretlen állapot

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.