The Effectiveness and Safety of Artificial Intelligence(AI)-Assisted Medical Treatment Decision Support System Compared to Conventional Care in HFrEF Patients

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

This clinical trial aims to find out if using an artificial intelligence (AI) decision support system can help doctors better manage medications for people with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF). The main goal is to see if this approach can lower the chance of patients being hospitalized for heart failure or dying from heart-related causes compared to standard care. About 1,200 participants from 60 hospitals will take part in this study. The hospitals, not the individual patients, are randomly assigned to one of two groups: AI-Guided Group: Doctors at these hospitals will receive medication recommendations from an AI system based on patient health data. Standard Care Group: Doctors at these hospitals will manage medications as they normally would, without AI assistance. All participants will have regular check-ups, both remotely every 30 days and in-person at 3, 6, and 12 months. The study will last about 12 months for each participant.

Mit vállalsz

• Vizsgálat típusa: Beavatkozással járó
• Tervezett résztvevők: 1200
• 2026. jan. 30. és az elsődleges befejezés (2027. dec. 31.) között
• 1 helyszín, 1 országban
• Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Kiket keres a vizsgálat

Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat