Építés alatt – nem éles oldal
Belépés

NCT07381751Toboroz

Artificial Intelligence-assisted MDS-UPDRS Assessment for Parkinson's Disease

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. júl. 8.

Következő lépések

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

Idiopathic Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disease that progressively causes both motor and non-motor symptoms. As the second most common neurodegenerative disease and most common movement disorder, it affects over 8.5 million people worldwide and 13,000 people in Hong Kong. The most classical symptoms of PD are resting tremors, rigidity of the muscles, bradykinesia (slowing of movement), and gait difficulty. Other symptoms include sleep disorders, psychiatric symptoms, cognitive impairment, and autonomic dysfunction. Its pathophysiology is marked by the loss of dopaminergic neurons and the accumulation of aggregates called Lewy bodies. The severity of PD-related motor symptoms is usually semi-quantitatively ("normal", "slight", "mild", "moderate", and "severe") evaluated by expert physicians and physiotherapists according to the Movement Disorder Society-sponsored revision of the Unified Parkinson's Disease Rating Scale Part III (MDS-UPDRS III). However, the MDS-UPDRS III is semiquantitative and subjective, which might mask mild treatment effects or even provide false-positive results. Moreover, it takes significant time and effort for assessment with expected inter-observer variations. To address these issues, various artificial intelligence (AI) technologies and telemedicine approaches have been investigated for patient evaluation. However, previous studies did not incorporate items assessing rigidity and postural stability, which require physical contact as per the MDS-UPDRS III instructions. Zhu et al. explored a motor symptom machine-rating system for the complete MDS-UPDRS III. Nevertheless, they employed a depth camera and conducted the tests within a strictly controlled ideal laboratory environment. For the widespread implementation of AI-assisted rating, the RGB camera is a more accessible alternative.

Állapot (regiszter)
Toboroz
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
500 (tervezett)
Első benyújtás
2026. jan. 13.
Kezdés
2026. jún. 1.
Elsődleges befejezés
2029. febr. 28.
Fő szponzor
Hong Kong University of Science and Technology
Betegségek
Parkinson-kór
NCT-szám
NCT07381751

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Tervezett résztvevők: 500
  • 2026. jún. 1. és az elsődleges befejezés (2029. febr. 28.) között
  • 2 helyszín, 2 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Más betegség

  • History of neurodevelopmental disorder, neurodegenerative disease other than PD, CNS infection, neuroinflammatory disease (e.g. multiple sclerosis, CNS lupus), malignancy within the last 10 years, cerebrovascular accident, HIV infection, systemic autoimmune disease, alcohol dependence or other substance use

Egyéb

  • Unwillingness to be video recorded for study purposes

Kiket keres a vizsgálat

  • Age ≥18 years
  • Diagnosis of "Clinically Established PD" as defined by the Movement Disorder Society Clinical Diagnostic Criteria for Parkinson's disease (MDS-PD criteria) [12]
  • Able to provide informed consent and willing to participate in video-recorded MDS-UPDRS Part III assessments
  • No significant visual, auditory, or musculoskeletal impairments that would interfere with video-based motor assessments

Életkor a regiszterben: 18 év – 95 év · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (2)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
Hong Kong University of Science and TechnologyHong KongKínaToborzás még nem indult
Queen Elizabeth HospitalHong KongHongkongToboroz

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.