Belépés

NCT07401199Toboroz

Multimodal AI for Predicting Response to Neoadjuvant Immunotherapy in Gastric Cancer (PRISM-GC)

A Prospective, Multicenter, Real-World Cohort Study for the Development and Validation of a Multimodal Artificial Intelligence System to Predict Response to Neoadjuvant Chemo-Immunotherapy in Locally Advanced Gastric Cancer (The PRISM-GC Study)

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. máj. 15.

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

Gastric cancer is a major global health challenge. Currently, a combination of chemotherapy and immunotherapy (PD-1 inhibitors) is frequently used before surgery to shrink tumors, a strategy known as neoadjuvant therapy. While this approach is effective for many patients, responses vary significantly, and there are currently no reliable tools to predict which patients will benefit the most before treatment begins. The PRISM-GC study aims to develop and validate a novel Artificial Intelligence (AI) system to address this need. This is a prospective, observational study that will collect data from patients diagnosed with locally advanced gastric cancer who are scheduled to receive standard neoadjuvant chemotherapy combined with immunotherapy in a real-world clinical setting. The specific choice of immunotherapy drug is determined by the treating physician and is not dictated by the study. Researchers will analyze standard preoperative CT scans and pathological tissue slides using advanced deep learning algorithms. The goal is to create a "multimodal" AI model that can accurately predict how well a tumor will respond to treatment (specifically, whether the tumor will disappear or shrink significantly). If successful, this AI tool could help doctors personalize treatment plans in the future, ensuring that each patient receives the most effective therapy while avoiding unnecessary side effects.

Állapot (regiszter)
Toboroz
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
2000 (tervezett)
Első benyújtás
2026. febr. 3.
Kezdés
2026. febr. 5.
Elsődleges befejezés
2027. dec. 30.
Fő szponzor
Qun Zhao
NCT-szám
NCT07401199

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Tervezett résztvevők: 2000
  • 2026. febr. 5. és az elsődleges befejezés (2027. dec. 30.) között
  • 9 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Korábbi kezelés

  • Previous systemic anti-tumor therapy for gastric cancer (chemotherapy, radiotherapy, or immunotherapy).

Más betegség

  • Evidence of distant metastasis (Stage IV) or unresectable disease.
  • History of other malignancies within the past 5 years.
  • Active autoimmune diseases requiring systemic immunosuppressive treatment (contraindication for PD-1 inhibitors).
  • Emergency surgery due to obstruction, perforation, or uncontrolled bleeding.

Egyéb

  • Severe metallic artifacts on CT images that interfere with radiomic feature extraction.
  • Pregnancy or lactation.

Kiket keres a vizsgálat

  • Age ≥ 18 years.
  • Histologically confirmed gastric or gastroesophageal junction adenocarcinoma.
  • Clinical stage cT3-4a, N+, M0 (locally advanced) assessed by CT/MRI and endoscopic ultrasound.
  • Scheduled to receive neoadjuvant chemotherapy combined with PD-1 inhibitors (regimens including but not limited to SOX/XELOX + Sintilimab/Tislelizumab/Camrelizumab, etc.) as standard of care.
  • Availability of standard pre-treatment contrast-enhanced abdominal CT images.
  • Willingness to provide peripheral blood samples and tumor tissue (biopsy/surgical) for sequencing and analysis.
  • ECOG performance status 0-1.
  • Adequate organ function to tolerate systemic chemotherapy.

Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (9)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
Baoding Central Hospital
Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát
BaodingKínaToboroz
Cangzhou People's Hospital
Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát
CangzhouKínaToboroz
The Fifth Affiliated Hospital of Anhui Medical University
Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát
FuyangKínaToboroz
Hengshui People's Hospital
Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát
HengshuiKínaToboroz
The Fourth Hospital of Hebei Medical University
Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát
ShijiazhuangKínaToboroz
Shijiazhuang People's Hospital
Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát
ShijiazhuangKínaToboroz
Renmin Hospital of Wuhan University
Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát
WuhanKínaToboroz
The Second Affiliated Hospital of Xingtai Medical College
Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát
XingtaiKínaToboroz
Yichang Central Hospital
Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát
YichangKínaToboroz

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.