NCT07406958Toborzás még nem indult
Advanced Classification of Colon Tumors From CT Scans Using Deep Learning for Optimized Treatment Decision-making.
Advanced Classification of Colon Tumors From CT Scans Using Deep Learning for Optimized Treatment Decision-making : a Multicenter Study
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. febr. 12.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
This study aims to improve the classification of colon tumors using deep learning models trained on CT scans, specifically to distinguish between T1-T2 vs. T3-T4 stages and N- vs. N+ lymph node involvement. This classification is critical to guide preoperative treatment such as chemotherapy or immunotherapy. Given the limited accuracy of radiologists in current staging practice, automated image-based AI tools could enhance diagnostic precision and reproducibility, leading to more personalized and effective treatment planning. The investigator will develop and validate convolutional and transformer-based deep learning models using a large annotated dataset from multiple centers. Secondary objectives include fine-grained staging (T1 to T4), subgroup-specific models (MSS vs MSI), and predictive models for surgical
- Állapot (regiszter)
- Toborzás még nem indult
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 1000 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2026. febr. 6.
- Kezdés
- 2026. febr.
- Elsődleges befejezés
- 2028. febr.
- Fő szponzor
- Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
- Betegségek
- Vastagbélrák
- NCT-szám
- NCT07406958
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 1000
- 2026. febr. és az elsődleges befejezés (2028. febr.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Korábbi kezelés
- Patients who received neoadjuvant chemotherapy prior to surgery, identified by ICD-10 codes Z511 or Z512 recorded before the surgical act.
- Absence of usable CT imaging or anatomical pathology data linked to the surgical event.
Egyéb
- These exclusions will be refined and confirmed through manual medical record review to ensure accuracy.
Kiket keres a vizsgálat
- Adults who underwent colon resection surgery at an AP-HP hospital between 01/01/2017 and 01/11/2024, with:
- A preoperative abdominopelvic CT scan available within 60 days prior to surgery.
- A corresponding pathology report (anatomopathological results) available within 90 days post-surgery.
- Colon resection identified by CCAM procedure codes:
- HHFA002, HHFA004, HHFA005, HHFA006, HHFA008, HHFA009, HHFA010, HHFA014, HHFA017, HHFA018, HHFA021, HHFA022, HHFA023, HHFA024, HHFA026, HHFA028, HHFA029, HHFA030, HHFA031, HHFC040, HHFC296.
- Confirmed diagnosis of colon tumor by ICD-10 code:
- C18* (colonic neoplasms).
Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Departement of radiology, saint Antoin Hospital Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát | Paris | Franciaország | Ismeretlen állapot |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.