NCT07415291Fut, nem toboroz
CNN-Based AI Versus Physicians for Solitary Skin Lesion Diagnosis
Comparison of a CNN-Based Artificial Intelligence Model With Dermatologists and Non-Dermatologist Physicians in the Diagnosis of Solitary Skin Lesions
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. febr. 19.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
The goal of this observational study is to evaluate the diagnostic accuracy of a CNN-based artificial intelligence model in patients with solitary skin lesions. The main questions it aims to answer are: * What is the diagnostic performance (sensitivity and specificity) of the CNN-based model in identifying solitary skin lesions using macroscopic clinical images? * How does the diagnostic accuracy of the CNN-based model compare with the evaluations performed by dermatologists and non-dermatologist physicians? Researchers will compare the AI model's diagnostic outputs to the independent evaluations of dermatologists and non-dermatologist physicians to see if the AI model can achieve a diagnostic performance comparable to or better than human clinicians. Participants (physicians acting as clinical readers) will: * Independently review a predefined set of anonymized macroscopic clinical images sourced from a retrospective patient archive. * Provide a primary diagnosis for each lesion based solely on the images, without access to patient history or histopathological results. * Submit their assessments to be compared against the gold standard (histopathological diagnosis) and the AI model's results.
- Állapot (regiszter)
- Fut, nem toboroz
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 17625 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2026. febr. 10.
- Kezdés
- 2026. jan. 15.
- Elsődleges befejezés
- 2026. márc. 30.
- Fő szponzor
- Istanbul Training and Research Hospital
- Betegségek
- Gyermekkori daganatok
- NCT-szám
- NCT07415291
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 17625
- 2026. jan. 15. és az elsődleges befejezés (2026. márc. 30.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Egyéb
- Patients who have not consented to the use of their clinical photographs for research purposes.
- Images containing potentially identifiable personal information or visual features that compromise patient anonymity.
- Images with a resolution lower than 224x224 pixels or poor diagnostic quality (e.g., blurring, significant occlusion).
- Duplicate images or entries for the same lesion.
Kiket keres a vizsgálat
- Patients who have provided informed consent for the use of their clinical images in scientific research.
- Clinical images with a resolution exceeding 224x224 pixels, ensuring compatibility with the artificial intelligence architecture.
- Retrospective records of solitary skin lesions with confirmed diagnoses.
Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| S.B.Ü. İstanbul Eğitim ve Araştırma Hastanesi Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát | Istanbul | Turkey (Türkiye) | Ismeretlen állapot |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.