Detecting Type 2 Diabetes From Voice

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

The goal of this observational study is to learn if computer analysis of voice recordings can detect Type 2 diabetes in adults. The main questions it aims to answer are: * Can advanced voice analysis accurately identify participants with Type 2 diabetes or pre-diabetes based on vocal biomarkers? * How do voice-based predictions compare to HbA1c blood test results for diabetes screening? * Can machine learning approaches effectively address the challenge of undiagnosed diabetes in population screening? Participants will: * Record themselves reading a short passage and answering brief questions out loud in a single online session. * Complete health questionnaires about diabetes risk factors, medications, and general health status. * A subset of participants (n=1,000) will provide a blood sample through an at-home HbA1c testing kit to validate voice-based predictions against laboratory results. * Use their own devices (computer, tablet, or smartphone) to complete all study activities online from home.

Mit vállalsz

• Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
• Bevont résztvevők: 7319
• 2025. szept. 1. és az elsődleges befejezés (2026. márc. 6.) között
• 1 helyszín, 1 országban
• Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Kiket keres a vizsgálat

Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket is fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat