NCT07463872Toboroz
Management of Pancreatic Cystic Lesions Using Artificial Intelligence Based on EUS and Multimodal Data
A Multimodal Artificial Intelligence Model for Subtyping Diagnosis and Clinical Management of Pancreatic Cystic Lesions Based on Endoscopic Ultrasound and Clinical Information
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. márc. 11.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
The primary objective is to construct a multimodal AI model (Cyst-AI) based on EUS images and clinical data such as imaging features(CT or MRI) and laboratory tests to assist endoscopists in the diagnosis of pancreatic cystic lesions(PCLs), mainly differentiating mucinous from non-mucinous lesions. The secondary objective is to evaluate the model's effectiveness in risk stratification and clinical management for patients with PCLs.
- Állapot (regiszter)
- Toboroz
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 500 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2025. dec. 9.
- Kezdés
- 2025. jan. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2026. ápr.
- Fő szponzor
- Huazhong University of Science and Technology
- Betegségek
- Hasnyálmirigyrák, Neuroendokrin daganatok
- NCT-szám
- NCT07463872
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 500
- 2025. jan. 1. és az elsődleges befejezés (2026. ápr.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Korábbi kezelés
- Patients who have undergone pancreatic surgery before the EUS examination;
- Patients who have received chemotherapy and radiotherapy for pancreatic tumors before the EUS examination;
Életkor
- Patients whose age is less than 18 years old;
Egyéb
- Pathological results indicate that pancreatic lesions are metastatic lesions from other sites;
- Patients whose EUS images or reports are missing;
- EUS image quality does not meet the requirements for review, such as blurry imaging or containing artifacts, biopsy needles, measuring scales, or other additional annotations that are not part of the original EUS image;
- Patients whose final diagnosis is unclear.
Kiket keres a vizsgálat
- Patients whose EUS results indicates pancreatic cystic or cystoid lesions;
- Mucinous lesions: including mucinous cystic neoplasm (MCN), intraductal papillary mucinous neoplasm (IPMN);
- Non-mucinous lesions: including pancreatic pseudocyst, serous cystic neoplasm (SCN), cystic neuroendocrine tumor (cNET).
Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology | Wuhan | Kína | Toborzás még nem indult |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.