NCT07497815Toborzás még nem indult
Artificial Intelligence-assisted Diagnosis in Ophthalmology
Development and Validation of an Artificial Intelligence-assisted Diagnostic System for Ophthalmic Pathologies
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. ápr. 1.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
This is a retrospective, multicenter, observational study designed to develop and validate an artificial intelligence (AI) system capable of detecting and classifying major ophthalmic diseases (glaucoma, cataract, diabetic retinopathy, and other retinal pathologies) in the Costa Rican population. The study will use approximately 15,000 existing medical images from digital archives of two ophthalmic centers in Costa Rica, without active participant recruitment or capture of new images. The primary motivation is that AI systems developed in other countries (primarily Asian, European, or North American populations) do not necessarily perform with the same accuracy when applied to Latin American populations. This study seeks to establish a precedent for the importance of locally validating any medical AI technology before clinical implementation.
- Állapot (regiszter)
- Toborzás még nem indult
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 15000 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2026. márc. 23.
- Kezdés
- 2026. máj. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2028. máj. 1.
- Fő szponzor
- Marisse Masis-Solano
- NCT-szám
- NCT07497815
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 15000
- 2026. máj. 1. és az elsődleges befejezés (2028. máj. 1.) között
- 2 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Korábbi kezelés
- Images from eyes with recent intraocular surgery (<3 months)
Életkor
- Images in non-standard or corrupted formats that cannot be processed
- Sex/Gender: All Minimum Age: 18 Years Maximum Age: No limit Accepts Healthy Volunteers: Yes (images of healthy eyes without pathology are included as controls)
Egyéb
- CLINICAL:
- Images from eyes with severe ocular trauma distorting anatomy
- Images from patients with rare or unique ocular pathologies not allowing generalization
- Images post-recent laser treatment where acute changes may confuse analysis
- TECHNICAL:
- Severely degraded image quality (extreme blur, severe under/overexposure, major artifacts preventing interpretation)
- Duplicate images of same eye on same date
- Images with missing or clearly erroneous metadata
Kiket keres a vizsgálat
- Image corresponds to patient ≥18 years of age at time of capture
- Image modality is one of: fundus photography, posterior segment OCT, anterior segment photography, automated perimetry, or video-OCT
- Image quality sufficient for diagnostic interpretation (adequate resolution, focus, illumination, complete visualization of anatomical area of interest, no major artifacts)
- Minimum clinical data available (age or age group, sex, and diagnosis or clinical indication)
- Image captured during routine clinical care (not specifically for research)
- No patient objection to use of medical data for research (when applicable per center policy)
Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket is fogad
Helyszínek (2)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Centro Ocular | Heredia | Costa Rica | Ismeretlen állapot |
| Asociados de Mácula y Vítreo de Costa Rica | San José | Costa Rica | Ismeretlen állapot |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.