NCT07519434Befejeződött
AI-ECG for Time-Resolved Prediction of HFrEF
Electrocardiogram-Based Deep Learning for Time-Resolved Prediction of Heart Failure With Reduced Ejection Fraction: A Multinational Study
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. ápr. 9.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
This study aims to develop and validate a deep learning-based electrocardiogram (ECG) model for predicting the future risk of heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF). The model is trained using raw 12-lead ECG data and generates individualized, time-resolved risk estimates over a 5-year period. Data are obtained from multiple cohorts, including Zhongshan Hospital, Shanghai Tenth People's Hospital, and Beth Israel Deaconess Medical Center, representing diverse populations across China and the United States. The model is designed to identify individuals at elevated risk of developing HFrEF before the onset of overt clinical disease. The performance of the model is evaluated using multiple complementary metrics, including discrimination, calibration, and clinical utility. In addition, interpretability analyses are conducted to explore the physiological relevance of ECG features associated with predicted risk. This study seeks to provide an accessible and scalable tool for early risk stratification of heart failure, with the potential to support timely clinical decision-making and improve patient outcomes.
- Állapot (regiszter)
- Befejeződött
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 286709 (tényleges)
- Első benyújtás
- 2026. ápr. 2.
- Kezdés
- 2014. febr.
- Elsődleges befejezés
- 2023. dec.
- Fő szponzor
- Shanghai Zhongshan Hospital
- Betegségek
- Szívelégtelenség
- NCT-szám
- NCT07519434
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Bevont résztvevők: 286709
- 2014. febr. és az elsődleges befejezés (2023. dec.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Egyéb
- Missing or incomplete ECG or echocardiography data Poor-quality ECG recordings unsuitable for analysis Missing key clinical variables required for model development
Kiket keres a vizsgálat
- Adults aged ≥18 years Underwent standard 12-lead electrocardiography (ECG) Underwent transthoracic echocardiography with available LVEF measurement Availability of paired ECG-echocardiography data Data available for follow-up assessment
Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket is fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| - | Shanghai | Kína | Ismeretlen állapot |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.