Építés alatt – nem éles oldal
Belépés

NCT07529769Toborzás még nem indult

Artificial Intelligence for the Diagnosis of Oral Lesions

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. ápr. 14.

Következő lépések

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

Squamous cell carcinomas of the upper aerodigestive tract are among the most common cancers worldwide, with the oral cavity being the most frequent site. Oral cavity squamous cell carcinomas (OCSCC) represent a major cause of morbidity and mortality, mainly due to high rates of locoregional or metastatic recurrence and the frequent occurrence of second primary tumors. Unlike oropharyngeal squamous cell carcinomas, human papillomavirus (HPV) is not involved in the carcinogenesis of OCSCC. In some cases, OCSCC develop from oral potentially malignant disorders (OPMDs), such as leukoplakia and erythroplakia, which have a worldwide incidence of 3-5%. The malignant transformation rate of OPMDs ranges from 3% to 50%, reflecting their marked heterogeneity. Although several clinical, histological, and molecular factors have been proposed to identify patients at high risk of malignant transformation, none have demonstrated sufficient clinical utility to date. In other cases, OCSCC arise from clinically normal oral mucosa in patients with OPMDs located at a distance and/or with established risk factors, particularly tobacco and alcohol use. Currently, no chemopreventive or preventive strategy has been established as a standard of care to prevent malignant transformation of OPMDs. Improving the prognosis of OCSCC therefore requires the development of tools to better identify high-risk OPMDs and to enable the earliest possible diagnosis. Early detection of OPMDs is essential for secondary prevention of OCSCC. However, conventional oral examination based on visual inspection and palpation has limited sensitivity, and clinical recognition of OPMDs remains challenging. Consequently, there is a clear need for improved methods to enhance early detection and risk stratification of OPMDs. Main objective: To develop a tool to aid in the diagnosis of cancerous lesions in the oral cavity using Artificial Intelligence (AI). This tool appears promising in meeting the current needs of the oral cavity practitioner community.

Állapot (regiszter)
Toborzás még nem indult
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
5000 (tervezett)
Első benyújtás
2026. febr. 5.
Kezdés
2026. ápr.
Elsődleges befejezés
2026. dec.
Fő szponzor
Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
NCT-szám
NCT07529769

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Tervezett résztvevők: 5000
  • 2026. ápr. és az elsődleges befejezés (2026. dec.) között
  • Nincs megadott helyszín, ország nélkül
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Egyéb

  • Photograph of the lesion unavailable (in standard care)

Kiket keres a vizsgálat

  • Patient aged ≥ 18 years
  • Patients followed up in the Oral Mucosa Pathology Department (Maxillofacial Surgery and Stomatology Department, Pitié-Salpêtrière Hospital, AP-HP, Paris) between January 1, 1970, and December 31, 2023, with a diagnosis of potentially malignant oral lesion and/or oral cavity cancer.

Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.