AI Model for Early Gastric Cancer Diagnosis Using Endoscopic Imaging

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

Early gastric cancer (EGC) is often difficult to detect accurately during endoscopic examination due to subtle morphological features and variability among endoscopists. Artificial intelligence (AI) has shown promise in improving diagnostic performance; however, most existing models lack interpretability and rely on single-modality imaging. This study aims to develop and evaluate an explainable multimodal artificial intelligence model for the diagnosis of early gastric cancer using endoscopic imaging. The model integrates features derived from white-light imaging and image-enhanced endoscopy, along with quantitative image features and clinical data, to improve diagnostic accuracy and provide interpretable decision support. The primary outcome is the diagnostic performance of the AI model for detecting early gastric cancer, evaluated by area under the receiver operating characteristic curve (AUROC), sensitivity, and specificity. The results of this study are expected to provide evidence for the clinical utility of explainable AI in endoscopic diagnosis and support the development of reliable human-AI collaborative diagnostic systems.

Mit vállalsz

• Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
• Tervezett résztvevők: 100
• 2026. máj. 1. és az elsődleges befejezés (2026. dec. 1.) között
• 1 helyszín, 1 országban
• Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

AI-kivonat: kiket keres a vizsgálat

Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

A vizsgálat olyan felnőtteket keres, akiknek gyanús gyomorelváltozásuk volt, biopszián és speciális endoszkópos vizsgálaton estek át, és az elváltozást endoszkópos műtéttel (ESD) eltávolították.

Életkor

18–80 év

Nem

Minden nem csatlakozhat.

A betegség stádiuma

Korai gyomorelváltozás: a biopszia rákmegelőző állapotot (diszplázia vagy intraepithelialis neoplázia) vagy adenokarcinómát mutatott. A beteg megfelel az ESD abszolút indikációinak.

Korábbi kezelés

ESD-n (endoszkópos submucosalis disszekció) kell átesnie. A műtét előtt nagyítóendoszkópiás, keskenysávú képalkotású vizsgálatot (ME-NBI) kellett végezni.

A részvétel fő kizáró okai

• Nem adenokarcinóma típusú daganat (például limfóma)
• Nem történt ME-NBI vizsgálat vagy ESD
• Az elváltozás a izomrétegbe (muscularis propria) vagy mélyebbre nőtt
• Hiányzó vagy nem egyértelmű szövettani eredmény a műtét után

Gépi kiolvasás: 2026. nov. 9..

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Kiket keres a vizsgálat

Életkor a regiszterben: 18 év – 80 év · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat