AcceXible Speech-Based Screening for Depression and Anxiety in University Students (UAQ, Mexico)

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

Major depressive disorder (MDD) and anxiety are increasingly prevalent among university student populations, yet early detection remains reliant on psychometric instruments tied to diagnostic criteria (e.g., PHQ-9, GAD). Emerging evidence suggests that depression affects both the acoustic properties and content of speech, making speech analysis a promising candidate as a digital biomarker for early screening. This study evaluates the validity of acceXible, a speech-based machine learning platform, for the detection and monitoring of depression and anxiety in the student population of the Universidad Autónoma de Querétaro, Mexico. AcceXible captures spontaneous speech through open-ended interview tasks and applies automated acoustic and linguistic analysis. The primary objective is to evaluate the validity of the acceXible spontaneous speech analysis system for depression and anxiety screening, assessed against the PHQ and GAD scales as reference standards. Secondary objectives include examining associations between speech-derived variables and other study measures, evaluating participant engagement with digital mental health resources, assessing user satisfaction with the platform, and analyzing longitudinal changes in scores across follow-up assessments.

Mit vállalsz

• Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
• Tervezett résztvevők: 80
• 2026. szept. 5. és az elsődleges befejezés (2027. szept.) között
• 1 helyszín, 1 országban
• Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Kiket keres a vizsgálat

Életkor a regiszterben: 16 év – 25 év · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket is fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.