Építés alatt – nem éles oldal
Belépés

NCT07595718Toboroz

AI-Based Phenome Data Analysis for Predicting the Onset of Major Diseases

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. szept. 24.

Következő lépések

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

This study aims to develop and validate an artificial intelligence (AI)-based predictive model to estimate the risk of incident onset of five major diseases or conditions: cardiovascular disease, type 2 diabetes mellitus, breast cancer, low back pain, and osteoarthritis, in adults aged 30 to 65 years. For each participant, an index date will be defined as the date of a prior health screening or another protocol-defined baseline clinical date. Incident disease status for each target disease or condition will be ascertained by retrospective review of electronic medical records for up to 10 years after the index date. The study integrates retrospective clinical, health screening, laboratory, imaging, and electronic medical record data with prospectively collected biospecimen, proteomic, genomic, questionnaire, lifestyle, and digital health data. Prospective study procedures will be completed over approximately 1 week, with up to 2 additional weeks if needed. By combining multimodal data, this study seeks to improve disease risk prediction and to identify clinical and biological factors associated with disease onset, ultimately supporting personalized risk stratification and preventive healthcare strategies.

Állapot (regiszter)
Toboroz
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
1000 (tervezett)
Első benyújtás
2026. ápr. 18.
Kezdés
2026. ápr. 2.
Elsődleges befejezés
2026. okt. 31.
Fő szponzor
Jae Yong Jeon, MD
NCT-szám
NCT07595718

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Tervezett résztvevők: 1000
  • 2026. ápr. 2. és az elsődleges befejezés (2026. okt. 31.) között
  • 1 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Egyéb

  • Participants with incomplete or insufficient clinical or health screening data.
  • Participants considered inappropriate for study participation by the investigator.

Kiket keres a vizsgálat

  • Adults aged 30 to 65 years.
  • Disease group: Participants with a confirmed diagnosis of at least one of the following conditions: type 2 diabetes mellitus, breast cancer, cardiovascular disease, osteoarthritis, or low back pain.
  • Healthy control group: Participants with no prior diagnosis of type 2 diabetes mellitus, breast cancer, cardiovascular disease, osteoarthritis, or low back pain.
  • No history or current diagnosis of major medical conditions that may affect study outcomes, including but not limited to chronic kidney disease or liver cirrhosis.
  • Ability to understand the study procedures and provision of written informed consent prior to participation.

Életkor a regiszterben: 30 év – 65 év · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket is fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
Seoul ASAN Medical CenterSeoulDél-KoreaToboroz

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.