NCT07658586Fut, nem toboroz
AI Multimodal Model for Liver Cancer Diagnosis and Prognosis
A Comprehensive Study of Liver Cancer Diagnosis and Prognosis Prediction Based on Artificial Intelligence and Multimodal Data
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. júl. 1.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
This study aims to develop a comprehensive artificial intelligence model system integrating preoperative multimodal data (CT/MRI imaging, clinical laboratory data, and radiology report text) to achieve two core objectives. First, to develop a multimodal fusion diagnostic model for non-invasive and accurate preoperative differentiation of liver cancer subtypes, including distinguishing benign from malignant lesions and differentiating hepatocellular carcinoma from intrahepatic cholangiocarcinoma. Second, to develop a prognostic prediction model for patients with confirmed liver cancer undergoing radical surgery to assess postoperative progression-free survival and overall survival. This is a multicenter retrospective cohort study with an anticipated sample size of ≥600 patients. Model performance will be evaluated using AUC, accuracy, sensitivity, specificity, C-index, and calibration curves. Subgroup analysis will be conducted based on whether patients received neoadjuvant therapy.
- Állapot (regiszter)
- Fut, nem toboroz
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 600 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2026. jún. 14.
- Kezdés
- 2025. dec. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2028. dec. 1.
- Fő szponzor
- Guangxi Medical University
- Betegségek
- Máj- és epeúti rák
- NCT-szám
- NCT07658586
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 600
- 2025. dec. 1. és az elsődleges befejezés (2028. dec. 1.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Korábbi kezelés
- · Key clinical, imaging, or pathological data severely missing or incomplete
- Preoperative CT or MRI images of poor quality or missing sequences, unable to perform reliable image analysis
- Prior local treatment for the target liver lesion, unless clearly recorded as neoadjuvant therapy before surgery
- Concurrent other malignant tumors
- Lost to follow-up or follow-up data cannot meet endpoint determination requirements
Kiket keres a vizsgálat
- -Diagnostic Model Cohort:
- Age ≥18 years
- Underwent preoperative contrast-enhanced CT or MRI for clinically suspected liver space-occupying lesion
- Have complete preoperative clinical laboratory data
- Have complete original CT/MRI imaging data and radiology reports
- Have definite pathological diagnosis from surgery or biopsy as gold standard
- Prognostic Prediction Model Cohort (selected from diagnostic cohort):
- Meet all diagnostic cohort inclusion criteria
- Pathologically confirmed liver cancer
- Underwent radical hepatectomy
- Have complete preoperative multimodal data (CT/MRI imaging, clinical laboratory data, radiology reports)
- Have complete postoperative follow-up data to determine progression-free survival and overall survival endpoints and time (minimum follow-up of 24 months)
Életkor a regiszterben: 18 év – 80 év · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Guangxi Medical University First Affiliated Hospital Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát | Nanning | Kína | Ismeretlen állapot |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.