NCT07666074Toboroz
AI-Based Prediction of Difficult Airway in Bariatric Surgery
Artificial Intelligence-Based Prediction of Difficult Airway in Bariatric Surgery: A Prospective Evaluation of Preoperative Airway Predictors
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. jún. 24.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
The aim of this prospective study is to evaluate the accuracy of artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms in predicting difficult airways in patients undergoing bariatric surgery. Preoperative airway assessments, including the Upper Lip Bite Test (UBLT), Mallampati score, Body Mass Index (BMI), thyromental distance (TMD), and sternomental distance (SMD), will be recorded. The study investigates whether AI models can provide higher sensitivity and specificity in predicting difficult intubation compared to traditional clinical scoring systems in the obese patient population.
- Állapot (regiszter)
- Toboroz
- Vizsgálattípus
- Megfigyeléses
- Résztvevők száma
- 340 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2026. jún. 18.
- Kezdés
- 2026. máj. 21.
- Elsődleges befejezés
- 2026. szept. 1.
- Fő szponzor
- Elazıg Fethi Sekin Sehir Hastanesi
- Betegségek
- Elhízás
- NCT-szám
- NCT07666074
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
- Tervezett résztvevők: 340
- 2026. máj. 21. és az elsődleges befejezés (2026. szept. 1.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Más betegség
- Patients with known upper airway anatomical deformities, head and neck tumors, or a history of head/neck radiotherapy.
- History of maxillofacial, airway, or cervical spine surgery.
Egyéb
- Emergency surgeries.
- Patients requiring planned awake fiberoptic intubation based on obvious preoperative clinical indicators.
Kiket keres a vizsgálat
- Adult patients aged 18 to 65 years.
- Scheduled for elective bariatric surgery under general anesthesia.
- Body Mass Index (BMI) ≥ 35 kg/m².
- Consenting to participate in the study.
Életkor a regiszterben: 18 év – 65 év · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket is fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Fethi Sekin City Hospital | Elâzığ | Törökország | Toboroz |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.