Építés alatt – nem éles oldal
Belépés

NCT07700082Befejeződött

HCC-MPDS Multimodal Deep Learning Prognostic Model for Resectable HCC

Multimodal Hybrid Deep Learning-based Prognostic Decision System to Guide Adjuvant Therapy in Hepatocellular Carcinoma After Surgical Resection

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. júl. 13.

Következő lépések

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

This is a completed multi-center retrospective observational study focusing on patients who received curative surgical resection for hepatocellular carcinoma (HCC). We collected anonymized historical clinical data, preoperative gadoxetic acid-enhanced MRI scans and digital pathological whole-slide images from three Chinese medical centers and the public TCGA-LIHC database. We developed a multimodal hybrid deep learning prognostic model (named HCC-MPDS) integrating multi-source medical data to stratify HCC patients into high-risk and low-risk recurrence groups after surgery. The primary goal of this study is to compare postoperative recurrence-free survival (RFS) and overall survival (OS) between the two risk subgroups, and evaluate whether this artificial intelligence prediction system can help clinicians identify patients who may benefit from postoperative adjuvant therapy. No new experimental drugs or interventional treatments were provided to participants; all data were retrospectively extracted from archived medical records under institutional ethics approval, with waived written informed consent for de-identified historical samples and images.

Állapot (regiszter)
Befejeződött
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
555 (tényleges)
Első benyújtás
2026. júl. 7.
Kezdés
2020. jan. 1.
Elsődleges befejezés
2024. dec. 31.
Fő szponzor
Anhui Provincial Hospital
NCT-szám
NCT07700082

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Bevont résztvevők: 555
  • 2020. jan. 1. és az elsődleges befejezés (2024. dec. 31.) között
  • 1 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Egyéb

  • incomplete clinical information;
  • incomplete or suboptimal quality of preoperative MRI imaging data;
  • unavailable or poor-quality pathological whole slide images (WSIs);
  • incomplete follow-up data.

Kiket keres a vizsgálat

  • patients with pathologically confirmed hepatocellular carcinoma (HCC);
  • patients accepting curative surgical resection (SR) without preoperative adjuvant treatment;
  • MRI were performed two weeks before surgery.

Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
The First Affiliated Hospital of University of Science and Technology of ChinaHefeiKínaIsmeretlen állapot

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.