NCT07741058Csak meghívásos
AI-Augmented Diagnostic Assessment With ENLIGHT Versus Independent Pathologist Review
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. aug. 3.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
This study will evaluate whether artificial intelligence (AI) can enhance clinicians' accuracy, efficiency, and confidence in distinguishing lung adenocarcinoma (LUAD) from lung squamous cell carcinoma (LUSC) and kidney renal papillary cell carcinoma (KIRP) from kidney renal clear cell carcinoma (KIRC) using digitized pathology slides. These subtype classifications are routinely performed by pathologists but can be challenging and time-consuming, particularly in difficult cases. During the study, participating clinicians will review lung and kidney pathology slides under three different conditions: * Unaided Review: Diagnosis without AI assistance. * AI as Double-Check: The clinician first makes an independent diagnosis, after which the AI-generated diagnosis (prediction only or prediction with explanation) is revealed for review. * AI as First-Look: The AI-generated diagnosis (prediction only or prediction with explanation) is presented before the clinician begins the review. Clinicians will be randomly assigned to different review sequences to minimize potential order effects. This study design will enable us to assess the impact of AI assistance on diagnostic accuracy, interpretation time, and clinician confidence.
- Állapot (regiszter)
- Csak meghívásos
- Vizsgálattípus
- Beavatkozással járó
- Résztvevők száma
- 25 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2026. júl. 28.
- Kezdés
- 2026. júl.
- Elsődleges befejezés
- 2026. aug.
- Fő szponzor
- Harvard Medical School (HMS and HSDM)
- Betegségek
- Gyermekkori daganatok
- NCT-szám
- NCT07741058
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Beavatkozással járó
- Tervezett résztvevők: 25
- 2026. júl. és az elsődleges befejezés (2026. aug.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Egyéb
- Poor-quality or unreadable slides
- Cases used in AI training
Kiket keres a vizsgálat
- Hematoxylin and eosin (H\&E)-stained pathology slides
- Final diagnosis confirmed through molecular testing in conjunction with expert pathology evaluation
- Board-certified or board-eligible pathologists
- Willingness to complete both unaided and AI-assisted review sessions
Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Harvard Medical School Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát | Boston | Egyesült Államok | Ismeretlen állapot |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.