Model Development and Application Based on Renal Pathology Images

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

This single-center retrospective observational cohort study will utilize digital renal pathology images along with corresponding clinical and laboratory data from patients who underwent kidney biopsy at Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, between January 1, 2019, and March 31, 2026. Deep learning and image analysis techniques will be employed to develop and validate models for the pathological diagnosis and classification of kidney diseases. The study will also assess model performance in evaluating disease activity and chronicity, as well as investigate the association between image-derived features and long-term renal outcomes. Diagnoses will be established by consensus among three senior renal pathologists, who will serve as the reference standard. A minimum of 8,000 eligible cases are planned for inclusion, which will be divided into training, validation, and independent test sets.

Mit vállalsz

• Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
• Bevont résztvevők: 8000
• 2019. jan. 1. és az elsődleges befejezés (2026. márc. 31.) között
• 1 helyszín, 1 országban
• Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Kiket keres a vizsgálat

Nem: nők és férfiak

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.

Te vagy a koordinátor? Erősítsd meg az adatokat