Fact CheckerBelépés

NCT07856472Toboroz

AI-Powered Electrocardiography for Diagnosis and Prognostic Prediction in Cardiovascular Disease (AI-CVD): Multicenter Retrospective Study

Research for the Development and Clinical Application of Artificial Intelligence-powered Electrocardiography for Diagnosis and Prognostic Prediction in Cardiovascular Disease (AI-CVD): Multicenter Retrospective Study

Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. okt. 2.

Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)

This multicenter retrospective study aims to develop, validate, and clinically apply an artificial intelligence (AI)-powered electrocardiography (ECG) algorithm for the diagnosis and prognostic prediction of cardiovascular diseases, including coronary artery disease and heart failure. By utilizing encrypted raw 12-lead ECG text data and deep neural network models, the study evaluates the effectiveness of AI-enhanced ECG in detecting cardiac abnormalities and predicting clinical outcomes.

Állapot (regiszter)
Toboroz
Vizsgálattípus
Megfigyeléses
Résztvevők száma
10000 (tervezett)
Első benyújtás
2026. szept. 28.
Kezdés
2023. márc. 1.
Elsődleges befejezés
2028. márc. 1.
Fő szponzor
Inha University Hospital
NCT-szám
NCT07856472

Mit vállalsz

  • Vizsgálat típusa: Megfigyeléses
  • Tervezett résztvevők: 10000
  • 2023. márc. 1. és az elsődleges befejezés (2028. márc. 1.) között
  • 1 helyszín, 1 országban
  • Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket

A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálatot írja le, nem a te helyzetedet.

Ki nem vehet részt

Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.

Egyéb

  • \- Patients deemed inappropriate as study subjects by the investigator's judgment

Kiket keres a vizsgálat

  • Patients aged 18 years or older diagnosed with cardiovascular diseases, including coronary artery disease and heart failure.
  • Patients with 12-lead electrocardiogram (ECG) records extractable as text (XML

Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad

A teljes feltétellista: ClinicalTrials.gov

Helyszínek (1)

Helyszínek a regiszter sorrendjében. A betegség oldalán választott várossal távolság szerint rendeződnek.

HelyszínVárosOrszágHelyszín állapota
Inha University Hospital
Ennek a helyszínnek vagy a koordinátora? Erősítsd meg az állapotát
IncheonDél-KoreaToboroz

Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.