NCT07899788Toborzás még nem indult
CATCH AF - Atrial Fibrillation Detection in Cryptogenic Stroke
Continuous Arrhythmia Monitoring to Identify Atrial Fibrillation in Cryptogenic Ischemic Stroke - The CATCH AF Study
Forrás: ClinicalTrials.gov · Utoljára frissítve: 2026. okt. 29.
Rövid összefoglaló (regiszter, angolul)
Early detection of atrial fibrillation detected after stroke (AFDAS) is crucial for secondary stroke prevention, as initiating direct oral anticoagulants (DOACs) can reduce atrial fibrillation (AF)-related stroke risk by up to 60%. In cryptogenic stroke (CS), AFDAS likely represents the most frequent underlying etiology, yet paroxysmal and short-duration AF episodes often elude standard monitoring. The Graz AF Risk Score, implemented across all Neurology Departments in Styria, Austria, stratifies patients into tailored monitoring pathways but remains limited by delays in implantable loop recorder (ILR) implantation, patient refusal, and restricted access to early ambulatory ECG monitoring. The study aims to close diagnostic gaps in the current AF detection pathway by implementing a non-invasive, wrist-worn photoplethysmography (PPG) device (i.e., CardioWatch 287-2 [CW2]) for early cardiac rhythm monitoring in CS patients. Methods: CATCH-AF is an investigator-initiated, prospective, longitudinal, multi-center, pre-post interventional study including all CS patients admitted to one of five Styrian Neurology Departments. In the pre-intervention phase, AF detection will follow the established Graz AF Risk Score-based algorithm. In the intervention phase, CardioWatch 287-2 screening will replace Holter-ECG screening in moderate-risk patients and will be used for high-risk patients with delayed or declined ILR implantation. Suspected AF episodes will be confirmed by ECG- based assessment at the discretion of the treating cardiologist. The primary endpoint isAFDAS detection at 3 months; secondary endpoints include AFDAS at 12 months, time to AF detection and DOAC initiation, cerebrovascular event recurrence, cardiovascular death, and all-cause mortality at 3 and 12 months. Data will be collected via REDCap and analyzed using descriptive, univariable, and multivariable regression methods, adjusted for confounders with inverse probability of treatment weighting. The investigators hypothesize that CardioWatch 287-2 implementation will increase early AFDAS detection and reduce diagnostic and therapeutic delays, potentially lowering recurrent cerebrovascular events and mortality over 12 months. CATCH-AF represents the first European, population-wide evaluation of a wrist-worn PPG device integrated into an established AF detection pathway for cryptogenic stroke, aiming to improve early diagnosis, treatment initiation and secondary prevention outcomes.
- Állapot (regiszter)
- Toborzás még nem indult
- Vizsgálattípus
- Beavatkozással járó
- Résztvevők száma
- 1500 (tervezett)
- Első benyújtás
- 2026. aug. 6.
- Kezdés
- 2026. okt. 1.
- Elsődleges befejezés
- 2029. aug. 31.
- Fő szponzor
- Medical University of Graz
- Betegségek
- Pitvarfibrilláció, Stroke (szélütés)
- NCT-szám
- NCT07899788
Mit vállalsz
- Vizsgálat típusa: Beavatkozással járó
- Tervezett résztvevők: 1500
- 2026. okt. 1. és az elsődleges befejezés (2029. aug. 31.) között
- 1 helyszín, 1 országban
- Vizitek és vizsgálatok: kérdezd a vizsgálat csapatát, a regiszter nem sorolja fel őket
A(z) ClinicalTrials.gov regisztermezőiből összeállítva. A vizsgálat felépítését írja le.
Ki nem vehet részt
Szó szerint a(z) ClinicalTrials.gov forrásból, témák szerint csoportosítva. Hogy ki vehet részt, azt csak a vizsgálat csapata dönti el.
Más betegség
- Patients with primary intracranial bleeding
Egyéb
- Patients with transitory ischemic attack
- No written informed consent
Kiket keres a vizsgálat
- All cryptogenic stroke patients (imaging-based definition) admitted at one of the five Neurology Departments in the Province of Styria.
- Age ≥18 years
Életkor a regiszterben: 18 év – - · Nem: nők és férfiak · Egészséges önkénteseket nem fogad
Helyszínek (1)
Helyszínek a regiszter sorrendjében. Ha a profilodba mented a városodat, távolság szerint rendeződnek.
| Helyszín | Város | Ország | Helyszín állapota |
|---|---|---|---|
| Medical University of Graz, Department of Neurology | Graz | Ausztria | Ismeretlen állapot |
Ez az oldal tájékoztatás, nem orvosi tanács. Bármely vizsgálatról az orvosoddal beszélj.