2-es típusú cukorbetegség: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Válassz célpontot, és csak az azon dolgozó csoportok maradnak.

• Minden célpont
• GLP-1 66
• SGLT2 40
• PPAR 0
• AMPK 2
• DPP-4 7
• PI3K 0
• AKT 0
• GIP 4
• mTOR 0
• NRF2 0
• NLRP3 3
• SIRT1 1
• STAT3 0
• TP53 1
• TNF 0
• MAPK 0
• PCSK9 1
• VEGF 2
• JNK 0
• TLR4 0
• FTO 0
• IL-6 2
• ERK 0
• HIF-1 0
• JAK 0
• HMGB1 0
• APOE 0
• BDNF 0
• IL-1 1
• STING 0
• CTNNB1 0
• GPX4 0
• PTEN 0
• STK11 0
• IL-17 1
• MMP-9 1
• BCL-2 0
• COX-2 0
• MEK 0
• PINK1 0
• CD40 0
• EGFR 0
• PD-1 0
• RANKL 0
• YAP 0
• ATM 0
• FGFR 0
• MET 1
• PD-L1 0
• SNCA 0
• CCR5 0
• CDKN2A 0
• CXCR4 0
• IGF1R 0
• MAPT 0
• METTL3 0
• PNPLA3 0
• ABL1 0
• BACE1 0
• CD38 0

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 26
• Organoids 3
• Mendelian Randomization Analysis 228
• CRISPR-Cas Systems 5
• Gene Expression Profiling 113
• Sequence Analysis, RNA 8
• Whole Genome Sequencing 8
• Exome Sequencing 12
• Proteomics 148
• Metabolomics 202
• Mass Spectrometry 42
• Flow Cytometry 19
• Immunohistochemistry 50
• Xenograft Model Antitumor Assays 34
• Positron-Emission Tomography 31
• Magnetic Resonance Imaging 186
• Machine Learning 195
• Deep Learning 32
• Cohort Studies 1111
• Genome-Wide Association Study 315

• Plasma exosomal microRNA profiling in diabetic foot ulcers: inflammatory and proliferative stages-an observational study.

  Mol Biol Rep, 2026. nov.

• Tissue-resolved transcriptomic and proteomic profiling reveals organ-specific molecular signatures associated with inter-animal variation in glycemic response to metformin in obese diabetic Mongolian gerbils.

  Front Endocrinol (Lausanne), 2026. okt.

• Expression Analysis of microRNAs in Peripheral Blood Mononuclear Cells in Type 2 Diabetes.

  Biomolecules, 2026. okt.

• Identification of CLOCK and MARK2 as Candidate Blood-Based Biomarkers in Type 2 Diabetes: An Integrated Bulk and Single-Cell Transcriptomic Study.

  Genes (Basel), 2026. okt.

• Multi-omics profiling reveals coordinated metabolic and immuno-inflammatory remodeling in a high-fat diet and single-dose streptozotocin-induced mouse model of diabetic cardiomyopathy.

  BMC Cardiovasc Disord, 2026. szept.

• Integrative bioinformatics and machine learning reveal hub genes and immune signatures bridging type 2 diabetes mellitus, fracture susceptibility, and osteoblast differentiation dysfunction.

  Mamm Genome, 2026. szept.

• Single-cell virtual knockout network perturbation prioritizes candidate regulators of beta-cell functional failure in type 2 diabetes.

  Front Endocrinol (Lausanne), 2026. szept.

• Systemic immune-inflammation index is associated with diabetic peripheral neuropathy: evidence from NHANES, an external clinical cohort, and exploratory human nerve gene-expression analysis.

  Front Endocrinol (Lausanne), 2026. szept.

• Single-cell profiling of pancreatic islets maps subtype-associated molecular alterations in type 2 diabetes.

  Diabetologia, 2026. szept.

• COBRA: cell-type-specific orthogonal batch effect removal algorithm in single cell RNA-sequencing data.

  Bioinformatics, 2026. aug.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.