Fej-nyaki daganatok: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• PD-1 70
• PD-L1 42
• TP53 7
• EGFR 33
• PI3K 6
• STAT3 1
• BRAF 0
• AKT 2
• mTOR 0
• HER2 6
• RET 0
• MAPK 0
• ERK 0
• STING 0
• PTEN 1
• TERT 0
• CTNNB1 0
• JAK 1
• CTLA-4 4
• NRF2 0
• MYC 0
• VEGF 4
• YAP 1
• HIF-1 0
• MET 3
• AMPK 0
• CLDN18 0
• IL-6 2
• JNK 0
• PARP 1
• FGFR 1
• GPX4 0
• B7-H3 5
• COX-2 0
• LAG-3 2
• TROP2 5
• EZH2 0
• MEK 0
• METTL3 0
• CD47 1
• PIK3CA 4
• CDK4/6 2
• NLRP3 0
• ATM 0
• PKM2 0
• TNF 0
• FAK 0
• MMP-9 0
• PPAR 0
• PSMA 1
• TLR4 0
• BCL-2 0
• HSP90 0
• KRAS 0
• NOTCH1 0
• NTRK 1
• ALK 0
• CD40 1
• CDKN2A 2
• CXCR4 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

1+ intézményből 1, a friss publikációk és a nyitott vizsgálatok szerint rendezve. Ez nem minőségi rangsor.

Leállított, visszavont és felfüggesztett vizsgálatok, a szponzor által a regiszterben megadott okkal, szó szerint idézve.

• Leállították

  Study of XNW5004 Tablet in Combination With KEYTRUDA® (Pembrolizumab) in Subjects With Advanced Solid Tumors Who Failed Standard Treatments (KEYNOTE F19)

  NCT06022757· Evopoint Biosciences Inc.· Frissítve: 2026. júl. 23.

  “Strategic decision by Sponsor.”A regiszter szövege, változtatás nélkül. Forrás

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 84
• Organoids 23
• Mendelian Randomization Analysis 49
• CRISPR-Cas Systems 13
• Gene Expression Profiling 244
• Sequence Analysis, RNA 26
• Whole Genome Sequencing 7
• Exome Sequencing 22
• Proteomics 65
• Metabolomics 43
• Mass Spectrometry 14
• Flow Cytometry 56
• Immunohistochemistry 333
• Liquid Biopsy 34
• Circulating Tumor DNA 57
• Xenograft Model Antitumor Assays 307
• Positron-Emission Tomography 83
• Magnetic Resonance Imaging 276
• Machine Learning 232
• Deep Learning 187
• Cohort Studies 296
• Genome-Wide Association Study 55

• Multimodal Deep Learning Prognostic Model for Predicting Treatment Outcomes for Oropharyngeal Carcinoma.

  JCO Clin Cancer Inform, 2026. nov.

• Synthetic MRI from radiotherapy planning CT images for Head-and-Neck Cancer.

  J Appl Clin Med Phys, 2026. nov.

• Reliability-weighted patch learning for synthetic CT reconstruction in head and neck adaptive radiotherapy: A proof-of-concept study.

  Med Phys, 2026. nov.

• Deep Learning-Assisted SERS of Fine-Needle Aspiration Washout Fluid for Preoperative Papillary Thyroid Carcinoma Diagnosis and Lymph Node Metastasis Prediction.

  Int J Nanomedicine, 2026. okt.

• 3D SE-ResUNet for accurate dose prediction in head and neck IMRT: a structure-specific ensemble approach.

  Biomed Phys Eng Express, 2026. okt.

• Research on precise segmentation model of thyroid nodules based on deep learning.

  PLoS One, 2026. okt.

• Deep learning prediction of radiation-induced xerostomia and personalized outcome-driven treatment planning in head and neck cancer.

  Phys Med Biol, 2026. okt.

• Clinical evaluation and regression test of a commercial deep-learning auto-segmentation model.

  J Appl Clin Med Phys, 2026. okt.

• Prediction of gross extrathyroidal extension in papillary thyroid carcinoma using a deep learning radiomics model based on post-processing techniques for multi-phase contrast-enhanced MRI images.

  Front Endocrinol (Lausanne), 2026. szept.

• Ultrasound-Based Radiomics and Deep Learning for Prediction of Lateral and Central Lymph Node Metastasis and BRAF Gene Mutation in Papillary Thyroid Carcinoma.

  Technol Cancer Res Treat, 2026. szept.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.