Hearing loss: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• GLP-1 0
• PD-1 0
• SGLT2 0
• ABL1 0
• AMPK 0
• CGRP 0
• ERK 0
• JAK 0
• mTOR 0
• NLRP3 0
• SHP2 0
• STAT3 0
• STING 0
• VEGF 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

Ebben a nézetben még nincs kutatócsoport.

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 4
• Organoids 11
• Mendelian Randomization Analysis 15
• CRISPR-Cas Systems 6
• Gene Expression Profiling 17
• Sequence Analysis, RNA 1
• Whole Genome Sequencing 6
• Exome Sequencing 75
• Proteomics 10
• Metabolomics 9
• Mass Spectrometry 1
• Immunohistochemistry 2
• Xenograft Model Antitumor Assays 1
• Positron-Emission Tomography 3
• Magnetic Resonance Imaging 159
• Machine Learning 37
• Deep Learning 20
• Cohort Studies 84
• Genome-Wide Association Study 22

• A tradeoff between reliability and dimensionality in the neural code for music.

  Hear Res, 2026. szept.

• Speech separation for hearing-impaired children in the classroom.

  J Acoust Soc Am, 2026. szept.

• Deep Learning-Assisted Prediction of Hearing Outcomes After Anatomically Successful Type I Tympanoplasty.

  J Otolaryngol Head Neck Surg, 2026. júl.

• A systematic review of machine learning techniques for real-time speech and noise classification in hearing aids.

  Disabil Rehabil Assist Technol, 2026. máj.

• The Effect of Deep Neural Network Implementation on Speech Recognition, Listening Effort, and Sound Quality in Older Adults With Mild to Moderately Severe Hearing Loss.

  Trends Hear, 2026. máj.

• Deep learning for discriminating cochlear malformations on temporal bone CT.

  Braz J Otorhinolaryngol, 2026. ápr.

• Deep learning-based environmental source separation and sound enhancement: Advancements for cochlear implant and normal hearing listeners.

  J Acoust Soc Am, 2026. ápr.

• Evaluation of deep neural network-based strategies for the compensation of sensorineural hearing loss.

  J Acoust Soc Am, 2026. márc.

• Forecasting Spoken Language Development in Children With Cochlear Implants Using Preimplant Magnetic Resonance Imaging.

  JAMA Otolaryngol Head Neck Surg, 2026. márc.

• An open-source deep learning-based toolbox for automated auditory brainstem response analyses (ABRA).

  Sci Rep, 2026. febr.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.