Hólyagrák: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• HER2 47
• PD-1 18
• PD-L1 10
• FGFR 10
• PI3K 1
• TP53 1
• AKT 0
• mTOR 0
• STAT3 0
• MAPK 0
• PPAR 0
• CTNNB1 0
• TROP2 1
• EGFR 0
• ERK 0
• MYC 0
• AMPK 0
• CTLA-4 1
• PTEN 0
• VEGF 4
• STING 0
• GPX4 0
• MMP-9 0
• BCL-2 0
• YAP 0
• IL-6 0
• JAK 0
• NRF2 0
• PSMA 1
• AR 0
• B7-H3 0
• CDK4/6 1
• HIF-1 0
• HSP90 0
• IL-15 1
• JNK 0
• PARP 0
• ALK 0
• ARID1A 2
• BRCA1 1
• COX-2 0
• HDAC 1
• IDH 1
• KRAS 0
• LAG-3 0
• METTL3 1
• PIK3CA 0
• PKM2 0
• SGLT2 0
• TERT 0
• AXL 0
• BRAF 1
• BRCA2 1
• EZH2 0
• FAK 0
• FTO 0
• GLP-1 0
• HMGB1 0
• IDO1 0
• MDM2 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

9+ intézményből 9, a friss publikációk és a nyitott vizsgálatok szerint rendezve. Ez nem minőségi rangsor.

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

• A Study to Assess the Efficacy and Safety of FORE8394 in Participants With Cancer Harboring BRAF Alterations

  NCT05503797· Fore Biotherapeutics· Forrás

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 23
• Organoids 11
• Mendelian Randomization Analysis 15
• CRISPR-Cas Systems 14
• Gene Expression Profiling 78
• Sequence Analysis, RNA 4
• Whole Genome Sequencing 7
• Exome Sequencing 3
• Proteomics 27
• Metabolomics 15
• Mass Spectrometry 4
• Flow Cytometry 17
• Immunohistochemistry 93
• Liquid Biopsy 23
• Circulating Tumor DNA 33
• Xenograft Model Antitumor Assays 76
• Positron-Emission Tomography 10
• Magnetic Resonance Imaging 40
• Machine Learning 44
• Deep Learning 24
• Cohort Studies 76
• Genome-Wide Association Study 18

• Early Detection of Bladder Cancer Using Advanced Feature Engineering and Swarm Intelligence Optimization on EHRs.

  IEEE Trans Biomed Eng, 2026. nov.

• Machine learning-integrated explainable artificial intelligence for survival prediction in urothelial carcinoma with enfortumab vedotin: an exploratory real-world analysis.

  Expert Opin Biol Ther, 2026. szept.

• Artificial intelligence for predicting BCG response in non-muscle-invasive bladder cancer: a systematic review.

  BJU Int, 2026. aug.

• Pan-cancer multi-omics machine learning defines a lactylation-associated immune-excluded tumor state with proteomic and experimental corroboration.

  Comput Biol Chem, 2026. júl.

• Non-invasive diagnostic evaluation of urinary exosomal let-7c cluster expression in bladder cancer using machine learning approaches.

  BMC Cancer, 2026. júl.

• Development of multiphasic CT-based delta-radiomics model for predicting postoperative recurrence risk in bladder cancer.

  BMC Med Imaging, 2026. júl.

• Interpretable machine learning model of contrast-enhanced CT radiomics for predicting post-BCG recurrence in high-grade non-muscle-invasive bladder cancer.

  World J Urol, 2026. júl.

• Machine learning-based identification of basement membrane-related signature to predict recurrence and immunotherapy benefit in bladder cancer.

  Immunol Res, 2026. jún.

• Application Value of Radiomics-Based Machine Learning for Preoperative Risk Stratification of Bladder Cancer: Systematic Review and Meta-Analysis.

  J Med Internet Res, 2026. jún.

• Machine-learning-assisted artificial olfactory colorimetric sensor array for bladder cancer early detection from urinary volatile organic compounds.

  Biosens Bioelectron, 2026. jún.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.