IgA-nefropátia: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Válassz célpontot, és csak az azon dolgozó csoportok maradnak.

• Minden célpont
• BCMA 7
• CD19 8
• SGLT2 1
• CD20 0
• CD38 0
• IL-6 0
• JAK 0
• NLRP3 0
• TLR4 0
• mTOR 0
• STING 0
• IL-17 0
• AKT 0
• AMPK 0
• EGFR 0
• FAK 0
• GPX4 0
• HER2 0
• IL-1 0
• MET 0
• MYC 0
• NRF2 0
• PD-1 0
• PI3K 0
• STAT3 0
• TP53 0

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 6
• Mendelian Randomization Analysis 14
• Gene Expression Profiling 14
• Proteomics 8
• Metabolomics 5
• Flow Cytometry 2
• Immunohistochemistry 4
• Magnetic Resonance Imaging 1
• Machine Learning 9
• Deep Learning 3
• Cohort Studies 14
• Genome-Wide Association Study 20

• Deep Learning-Enabled Interpretative SERS Analysis of Key Urinary Metabolites in Nephropathy Using Interfacial Charge-Engineered Silver Nanoparticles.

  Anal Chem, 2026. okt.

• Clinical application of deep learning-based measurement of glomerular morphometry in IgAN.

  Front Immunol, 2026. aug.

• Risk prediction in IgA nephropathy: from conventional models to machine learning, deep learning, and precision nephrology.

  Ren Fail, 2026. febr.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.