Krónikus limfoid leukémia (CLL): ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• BTK 26
• CD19 32
• BCL-2 10
• TP53 3
• CD20 10
• CD22 6
• ABL1 2
• PI3K 1
• NOTCH1 0
• CXCR4 0
• STAT3 0
• CD123 1
• CD38 1
• HMGB1 0
• PD-1 0
• PD-L1 0
• EGFR 0
• HDAC 0
• MDM2 0
• PPAR 0
• TIM-3 0
• AKT 0
• ALK 0
• ATM 0
• BCMA 1
• BDNF 0
• BRAF 0
• BRD4 0
• CD30 0
• CD47 0
• CSF1R 1
• CTNNB1 0
• ERK 0
• FAK 0
• FLT3 0
• IDH 0
• IL-23 0
• IL-4 0
• KMT2A 0
• MAPK 0
• MMP-9 0
• NLRP3 0
• NRAS 0
• PCSK9 0
• PRMT5 0
• TLR4 0
• VEGF 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

1+ intézményből 1, a friss publikációk és a nyitott vizsgálatok szerint rendezve. Ez nem minőségi rangsor.

Leállított, visszavont és felfüggesztett vizsgálatok, a szponzor által a regiszterben megadott okkal, szó szerint idézve.

• Leállították

  Venetoclax, Ponatinib, and Dexamethasone in Participants With Philadelphia Chromosome or BCR-ABL Positive Relapsed or Refractory Acute Lymphoblastic Leukemia or Chronic Myelogenous Leukemia

  NCT03576547· M.D. Anderson Cancer Center· Frissítve: 2025. máj. 8.

  “The study was terminated early due to slow accrual and low level of interest both by the sponsor and by the department”A regiszter szövege, változtatás nélkül. Forrás

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 6
• Mendelian Randomization Analysis 2
• CRISPR-Cas Systems 1
• Gene Expression Profiling 9
• Sequence Analysis, RNA 1
• Whole Genome Sequencing 1
• Exome Sequencing 1
• Proteomics 3
• Metabolomics 1
• Mass Spectrometry 2
• Flow Cytometry 21
• Immunohistochemistry 6
• Circulating Tumor DNA 1
• Xenograft Model Antitumor Assays 9
• Magnetic Resonance Imaging 4
• Machine Learning 10
• Cohort Studies 18
• Genome-Wide Association Study 2

• Multi-omics data integration in bioinformatics: methods, applications, and the path toward biological reasoning.

  Funct Integr Genomics, 2026. nov.

• Personalized Prediction of Venetoclax-Associated Tumor Lysis Syndrome in Acute Myeloid Leukemia Using Drug Exposure, Genetic Polymorphisms, and Clinical-Laboratory Characteristics.

  Drug Des Devel Ther, 2026. okt.

• Machine Learning for Prediction of High-Risk Infections in Patients With Cancer.

  Cancer Med, 2026. júl.

• Real-World Application of a Machine Learning Pipeline for Overall Survival in Chronic Lymphocytic Leukemia.

  Stud Health Technol Inform, 2026. máj.

• Development and temporal validation of an interpretable point score for in-hospital mortality in CLL/SLL using the U.S. National Inpatient Sample, 2016-2022.

  Leuk Res, 2026. márc.

• Post-treatment infection prediction in CLL using domain adaptation of lymphoma electronic health records.

  Acta Oncol, 2026. febr.

• Automated CLL cell population detection using a weakly supervised approach and CLL MRD flow cytometry data.

  Cytometry B Clin Cytom, 2026. febr.

• Machine learning for detection of subclinical mastitis: A Bayesian approach incorporating diagnostic test properties.

  Prev Vet Med, 2026. febr.

• Identification of Central Genes in the Pathogenesis of Lipid Metabolism in Chronic Lymphocytic Leukaemia: A Multi-Omics Study Integrating Machine Learning and Mendelian Randomisation.

  Cell Biochem Biophys, 2026. jan.

• Explainable machine learning to identify chronic lymphocytic leukemia and medication use based on gut microbiome data.

  Microbiol Spectr, 2025. nov.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.