Krónikus limfoid leukémia (CLL): ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• BTK 26
• CD19 32
• BCL-2 10
• TP53 3
• CD20 10
• CD22 6
• ABL1 2
• PI3K 1
• NOTCH1 0
• CXCR4 0
• STAT3 0
• CD123 1
• CD38 1
• HMGB1 0
• PD-1 0
• PD-L1 0
• EGFR 0
• HDAC 0
• MDM2 0
• PPAR 0
• TIM-3 0
• AKT 0
• ALK 0
• ATM 0
• BCMA 1
• BDNF 0
• BRAF 0
• BRD4 0
• CD30 0
• CD47 0
• CSF1R 1
• CTNNB1 0
• ERK 0
• FAK 0
• FLT3 0
• IDH 0
• IL-23 0
• IL-4 0
• KMT2A 0
• MAPK 0
• MMP-9 0
• NLRP3 0
• NRAS 0
• PCSK9 0
• PRMT5 0
• VEGF 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

Ebben a nézetben még nincs kutatócsoport.

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 6
• Mendelian Randomization Analysis 2
• CRISPR-Cas Systems 1
• Gene Expression Profiling 9
• Sequence Analysis, RNA 1
• Whole Genome Sequencing 1
• Exome Sequencing 1
• Proteomics 3
• Metabolomics 1
• Mass Spectrometry 2
• Flow Cytometry 21
• Immunohistochemistry 6
• Circulating Tumor DNA 1
• Xenograft Model Antitumor Assays 9
• Magnetic Resonance Imaging 3
• Machine Learning 10
• Cohort Studies 18
• Genome-Wide Association Study 2

• Multi-omics data integration in bioinformatics: methods, applications, and the path toward biological reasoning.

  Funct Integr Genomics, 2026. nov.

• Personalized Prediction of Venetoclax-Associated Tumor Lysis Syndrome in Acute Myeloid Leukemia Using Drug Exposure, Genetic Polymorphisms, and Clinical-Laboratory Characteristics.

  Drug Des Devel Ther, 2026. okt.

• Machine Learning for Prediction of High-Risk Infections in Patients With Cancer.

  Cancer Med, 2026. júl.

• Real-World Application of a Machine Learning Pipeline for Overall Survival in Chronic Lymphocytic Leukemia.

  Stud Health Technol Inform, 2026. máj.

• Development and temporal validation of an interpretable point score for in-hospital mortality in CLL/SLL using the U.S. National Inpatient Sample, 2016-2022.

  Leuk Res, 2026. márc.

• Post-treatment infection prediction in CLL using domain adaptation of lymphoma electronic health records.

  Acta Oncol, 2026. febr.

• Automated CLL cell population detection using a weakly supervised approach and CLL MRD flow cytometry data.

  Cytometry B Clin Cytom, 2026. febr.

• Machine learning for detection of subclinical mastitis: A Bayesian approach incorporating diagnostic test properties.

  Prev Vet Med, 2026. febr.

• Identification of Central Genes in the Pathogenesis of Lipid Metabolism in Chronic Lymphocytic Leukaemia: A Multi-Omics Study Integrating Machine Learning and Mendelian Randomisation.

  Cell Biochem Biophys, 2026. jan.

• Explainable machine learning to identify chronic lymphocytic leukemia and medication use based on gut microbiome data.

  Microbiol Spectr, 2025. nov.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.