Időskori makuladegeneráció: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• VEGF 19
• NRF2 0
• GLP-1 0
• PPAR 0
• AKT 0
• JNK 0
• APOE 0
• PI3K 0
• SIRT1 0
• ALK 1
• AMPK 0
• MAPK 0
• mTOR 0
• GPX4 0
• JAK 0
• NLRP3 0
• TP53 0
• ERK 0
• PCSK9 0
• STAT3 0
• STING 0
• YAP 0
• BCL-2 0
• CTNNB1 0
• CXCR4 0
• HIF-1 0
• IL-6 0
• MMP-9 1
• PDGFR 0
• SGLT2 1
• TNF 0
• IL-17 0
• MDM2 0
• MYC 0
• NOTCH3 0
• PKM2 0
• RPGR 0
• SOD1 0
• TERT 0
• TFEB 0
• TREM2 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

Ebben a nézetben még nincs kutatócsoport.

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 5
• Organoids 11
• Mendelian Randomization Analysis 25
• CRISPR-Cas Systems 7
• Gene Expression Profiling 16
• Sequence Analysis, RNA 3
• Whole Genome Sequencing 1
• Exome Sequencing 2
• Proteomics 21
• Metabolomics 16
• Mass Spectrometry 11
• Flow Cytometry 8
• Immunohistochemistry 15
• Liquid Biopsy 1
• Magnetic Resonance Imaging 6
• Machine Learning 14
• Deep Learning 31
• Cohort Studies 26
• Genome-Wide Association Study 23

• A multi-label deep learning system for simultaneous detection of nine fundus conditions.

  Asia Pac J Ophthalmol (Phila), 2026. szept.

• Emerging research trends in the application of artificial intelligence, LLMs, machine learning, and deep learning in ophthalmic diseases: A bibliometric and visual analysis.

  Photodiagnosis Photodyn Ther, 2026. aug.

• An AI-Based OCT System to Detect Diabetic Macular Edema: A Prospective Validation and Noninferiority Randomized Clinical Trial.

  JAMA, 2026. júl.

• A lightweight DeepME model based on improved YOLOv11 architecture for macular edema detection and treatment monitoring.

  Front Endocrinol (Lausanne), 2026. júl.

• Dual branch fundus deep learning network as an enhanced multi classification system for ocular disease detection via hybrid feature fusion.

  Sci Rep, 2026. júl.

• Performance of Deep Learning in Classifying Age-Related Macular Degeneration From Images: Systematic Review and Meta-Analysis.

  J Med Internet Res, 2026. jún.

• Automated Identification and Segmentation of Diabetic Macular Edema Subtypes Using Deep Learning.

  Transl Vis Sci Technol, 2026. jún.

• Macula- Versus Disc-Centered Fundus Photography: Performance in Age-Prediction and Disease Associations.

  Invest Ophthalmol Vis Sci, 2026. jún.

• UveAI: clinic-ready scoring of retinal inflammation in uveitis on widefield fluorescein angiography using AI.

  Sci Rep, 2026. máj.

• Multimodal deep learning prediction of treatment response to anti-vascular endothelial growth factor in diabetic macular oedema.

  Eye (Lond), 2026. máj.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.