Meningioma: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• BAP1 1
• PSMA 0
• MEK 1
• PARP 1
• ALK 0
• CDK4/6 0
• CTNNB1 0
• EGFR 0
• GLP-1 0
• MAPK 0
• MMP-9 0
• MYC 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

Ebben a nézetben még nincs kutatócsoport.

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 4
• Organoids 3
• Mendelian Randomization Analysis 4
• Gene Expression Profiling 12
• Exome Sequencing 3
• Proteomics 4
• Metabolomics 2
• Mass Spectrometry 1
• Flow Cytometry 1
• Immunohistochemistry 21
• Liquid Biopsy 2
• Xenograft Model Antitumor Assays 5
• Positron-Emission Tomography 13
• Magnetic Resonance Imaging 168
• Machine Learning 11
• Deep Learning 25
• Cohort Studies 13
• Genome-Wide Association Study 3

• Deep Learning-based Regression of Intraoperative Estimated Blood Loss from Preoperative Magnetic Resonance Imaging in Patients Undergoing Intracranial Meningioma Surgery.

  Acta Neurol Taiwan, 2026. okt.

• MRI-based preoperative WHO grade prediction in meningioma: development and comparison of deep learning, radiomics, clinical, and combined models in multicenter data.

  J Neurooncol, 2026. okt.

• Secure medical data sharing and brain tumor diagnosis using optimized encryption with blockchain-enabled multiscale channel attention residual network.

  Int J Med Inform, 2026. okt.

• Deep learning predicts overall survival in high-grade meningioma using MRI and clinical data.

  J Clin Neurosci, 2026. szept.

• Automated deep learning-based segmentation and volumetric analysis of meningiomas.

  Neuroradiology, 2026. aug.

• A novel hybrid transformer-based framework (H-ConvNeXt-Swin) to classify brain tumors using MRI.

  Sci Rep, 2026. aug.

• Preoperative prediction of progesterone receptor expression in meningiomas based on diffusion weighted imaging habitat analysis and Transformer-Based deep learning.

  Eur J Radiol, 2026. júl.

• Enhancing brain tumor classification with a simplified CNN through hyperparameter optimization.

  Biomed Phys Eng Express, 2026. jún.

• Deep learning for H&E-based meningioma molecular classification and outcome prediction: a retrospective cohort study.

  Lancet Digit Health, 2026. jún.

• Brain tumors classification using electrical bioimpedance spectroscopy based on a multi-scale feature extraction network with frequency band attention mechanism.

  Biomed Phys Eng Express, 2026. máj.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.