Myocarditis: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• PD-1 0
• PD-L1 0
• IL-17 0
• JAK 0
• NRF2 0
• ABL1 0
• AR 0
• BRAF 0
• CD40 0
• CTLA-4 0
• FTO 0
• GLP-1 0
• HER2 0
• HMGB1 0
• IL-4 0
• JNK 0
• mTOR 0
• PDGFR 0
• PINK1 0
• PPAR 0
• SGLT2 0
• VEGF 0
• YAP 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

Ebben a nézetben még nincs kutatócsoport.

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 8
• Organoids 1
• Mendelian Randomization Analysis 5
• Gene Expression Profiling 12
• Sequence Analysis, RNA 1
• Whole Genome Sequencing 1
• Exome Sequencing 2
• Proteomics 8
• Metabolomics 4
• Flow Cytometry 3
• Immunohistochemistry 8
• Positron-Emission Tomography 11
• Magnetic Resonance Imaging 60
• Machine Learning 5
• Deep Learning 3
• Cohort Studies 16
• Genome-Wide Association Study 5

• Deep learning in Myocarditis: A novel approach to severity assessment.

  PLoS One, 2026. aug.

• Deep learning-driven 3-D histopathology method: a pipeline for cellular-resolution myocarditis analysis.

  Am J Physiol Heart Circ Physiol, 2026. jún.

• MyoClass: A modular multimodal auto-classification system for myocardial tissue characterization.

  Int J Cardiovasc Imaging, 2026. márc.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.