Neuroblasztóma: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Célpontra vagy országra szűkítheted a listát.

• Minden célpont
• MYCN 0
• AKT 0
• TP53 0
• ALK 3
• B7-H3 7
• ERK 0
• PI3K 0
• MAPK 1
• SNCA 0
• mTOR 0
• NRF2 0
• NRAS 0
• AMPK 0
• BCL-2 0
• EZH2 0
• JNK 0
• KRAS 0
• MYC 0
• PPAR 0
• STAT3 0
• STING 1
• CDK4/6 0
• NTRK 0
• RAS 1
• SIRT1 0
• CD19 3
• PARP 2
• TDP-43 0
• VEGF 1
• BDNF 0
• HDAC 0
• HMGB1 0
• ROS1 1
• YAP 0
• BRAF 0
• FAK 0
• HIF-1 0
• IL-1 0
• IL-15 3
• MEK 0
• NLRP3 0
• PINK1 0
• PTEN 0
• APP 0
• BACE1 0
• CD47 0
• CGRP 0
• EGFR 1
• FGFR 0
• GPX4 0
• IDH 1
• IL-6 0
• MAPT 0
• MDM2 0
• PD-1 0
• PD-L1 0
• RET 0
• SOD1 0
• TFEB 0
• TNF 0

13+ intézményből 13, a friss publikációk és a nyitott vizsgálatok szerint rendezve. Ez nem minőségi rangsor.

Funded research projects that name this disease in their title, terms or summary and have not ended yet: who is funded, where, how much and until when. Organisations only; the funder's page has the details.

No running funded project names this disease yet.

Sources: NIH RePORTER (U.S. National Institutes of Health, public domain) and CORDIS (European Commission, CC BY 4.0). Changes: filtered by disease, organisations matched to ROR.

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

• Study Of Entrectinib (Rxdx-101) in Children and Adolescents With Locally Advanced Or Metastatic Solid Or Primary CNS Tumors And/Or Who Have No Satisfactory Treatment Options

  NCT02650401· Hoffmann-La Roche· Forrás

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 15
• Organoids 2
• Mendelian Randomization Analysis 5
• CRISPR-Cas Systems 5
• Gene Expression Profiling 45
• Sequence Analysis, RNA 5
• Whole Genome Sequencing 4
• Proteomics 20
• Metabolomics 12
• Mass Spectrometry 10
• Flow Cytometry 19
• Immunohistochemistry 20
• Liquid Biopsy 3
• Circulating Tumor DNA 3
• Xenograft Model Antitumor Assays 65
• Positron-Emission Tomography 14
• Magnetic Resonance Imaging 21
• Machine Learning 12
• Deep Learning 4
• Cohort Studies 8
• Genome-Wide Association Study 5

• Deep Learning-Based Analysis of Gene Expression Data and Gene-Related Information in Pediatric Surgical Oncology: A Scoping Review.

  Cancer Med, 2026. máj.

• Accurate prediction of ecDNA in interphase cancer cells using deep neural networks.

  Commun Biol, 2026. ápr.

• The diagnostic value of enhanced CT radiomics and deep learning in differentiating pediatric peripheral neuroblastoma from ganglioneuroblastoma.

  BMC Cancer, 2026. febr.

• DANEELpath open source digital analysis tools for histopathological research in neuroblastoma models.

  Sci Rep, 2026. jan.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.