Neuroendokrin daganatok: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Válassz célpontot, és csak az azon dolgozó csoportok maradnak.

• Minden célpont
• PD-1 1
• BRAF 0
• TP53 1
• PD-L1 0
• DLL3 14
• PI3K 0
• CTLA-4 0
• mTOR 1
• STAT3 0
• AKT 0
• MEK 0
• MAPK 0
• VEGF 1
• RET 0
• ERK 0
• STING 0
• YAP 0
• PRAME 0
• CTNNB1 0
• NRAS 0
• BAP1 0
• PTEN 0
• ALK 0
• EGFR 1
• MYC 0
• CXCR4 0
• EZH2 0
• HIF-1 0
• HSP90 0
• JNK 0
• PARP 5
• PSMA 3
• TNF 0
• CD40 0
• CDK4/6 0
• GPX4 0
• NRF2 0
• VHL 3
• AMPK 0
• B7-H3 2
• COX-2 0
• KRAS 0
• PPAR 0
• CD47 1
• KIT 1
• RAS 0
• TERT 0
• BRCA2 0
• CDKN2A 0
• GLP-1 0
• HER2 1
• IGF1R 0
• IL-17 0
• LAG-3 0
• MET 0
• MMP-9 0
• RB1 1
• TIGIT 0
• TROP2 1
• AXL 0

Funded research projects that name this disease in their title, terms or summary and have not ended yet: who is funded, where, how much and until when. Organisations only; the funder's page has the details.

No running funded project names this disease yet.

Sources: NIH RePORTER (U.S. National Institutes of Health, public domain) and CORDIS (European Commission, CC BY 4.0). Changes: filtered by disease, organisations matched to ROR.

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 50
• Organoids 14
• Mendelian Randomization Analysis 6
• CRISPR-Cas Systems 13
• Gene Expression Profiling 118
• Sequence Analysis, RNA 8
• Whole Genome Sequencing 10
• Exome Sequencing 13
• Proteomics 50
• Metabolomics 20
• Mass Spectrometry 5
• Flow Cytometry 55
• Immunohistochemistry 185
• Liquid Biopsy 9
• Circulating Tumor DNA 35
• Xenograft Model Antitumor Assays 117
• Positron-Emission Tomography 61
• Magnetic Resonance Imaging 201
• Machine Learning 53
• Deep Learning 53
• Cohort Studies 80
• Genome-Wide Association Study 12

• Assessment of Cell-Free MicroRNA by NGS Whole Transcriptome Analysis in Cutaneous Melanoma Patients' Blood.

  Methods Mol Biol, 2027. jan.

• Bulk Transcriptomic Inference in Vestibular Schwannoma is Sensitive to Estimated Cell Composition: Cross-Cohort Analysis and Single-Cell Lineage Annotation.

  J Mol Neurosci, 2026. nov.

• Integrative transcriptomic and network analysis elucidates the multi-target molecular mechanisms of carboplatin in melanoma.

  Med Oncol, 2026. okt.

• An m5C-associated NSUN5-YBX1-CENPF programme marks melanoma cell states and immune features.

  Front Immunol, 2026. okt.

• Molecular Mechanisms of the Anticancer Activity of Hinokitiol in C32 Melanoma Cells: Transcriptomic Analysis and Modulation by a Static Magnetic Field.

  Molecules, 2026. okt.

• Transcriptome Analysis of Linalool-Induced Hypopigmentation in B16 Melanoma Cells.

  Int J Mol Sci, 2026. okt.

• Can We Diagnose Early Melanoma by Genomics?

  Int J Dermatol, 2026. okt.

• Pan-Cancer Analysis of the Immunomodulatory Roles and Prognostic Value of PDXP and Experimental Verification in SKCM.

  Cancer Med, 2026. okt.

• Patient willingness to de-escalate adjuvant therapy based on predictive biomarker results in stage IIB-IIID melanoma: A cross-sectional survey.

  Eur J Cancer, 2026. szept.

• Schwann Cell Expression Pattern in Human Melanomas: In Silico and Immunohistochemical Analyses.

  Int J Mol Sci, 2026. szept.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.