Pajzsmirigyrák: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• BRAF 15
• RET 8
• PI3K 0
• TP53 0
• TERT 0
• MAPK 1
• GLP-1 1
• AKT 0
• PTEN 0
• STAT3 0
• mTOR 0
• NTRK 2
• PD-1 5
• RAS 1
• ERK 0
• MEK 1
• PSMA 1
• ALK 1
• EGFR 3
• VEGF 2
• PD-L1 0
• JAK 0
• KRAS 1
• CTNNB1 0
• NRAS 2
• NRF2 0
• PPAR 0
• TROP2 3
• AMPK 0
• DLL3 2
• HIF-1 0
• PIK3CA 0
• ABL1 0
• DPP-4 0
• IL-6 1
• METTL3 0
• TNF 0
• YAP 0
• AXL 1
• EZH2 0
• FGFR 0
• JNK 0
• MET 1
• MYC 0
• PKM2 0
• ROS1 1
• SGLT2 0
• STING 0
• ATM 0
• BRCA1 0
• BRCA2 0
• BRD4 0
• CGRP 0
• CTLA-4 0
• CXCR4 0
• FAK 0
• HMGB1 0
• IDH 0
• IDO1 0
• NLRP3 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

33+ intézményből 24, a friss publikációk és a nyitott vizsgálatok szerint rendezve. Ez nem minőségi rangsor.

Leállított, visszavont és felfüggesztett vizsgálatok, a szponzor által a regiszterben megadott okkal, szó szerint idézve.

• Leállították

  HEC169096 in Participants With Advanced Solid Tumors

  NCT05451602· Sunshine Lake Pharma Co., Ltd.· Frissítve: 2026. okt. 14.

  “Sponsor strategic decision; the study will not continue.”A regiszter szövege, változtatás nélkül. Forrás

• Visszavonták

  A Study of Pralsetinib Versus Standard of Care (SOC) for Treatment of RET-Mutated Medullary Thyroid Cancer (MTC).

  NCT04760288· Hoffmann-La Roche· Frissítve: 2024. jan. 5.

  “Due to several logistical challenges during start-up which could not be overcome study was withdrawn.”A regiszter szövege, változtatás nélkül. Forrás

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

• Natural History Study of Children and Adults With Medullary Thyroid Cancer

  NCT01660984· National Cancer Institute (NCI)· Forrás

• A Study of Selpercatinib (LY3527723) in Participants With Rearranged During Transfection (RET)-Altered Cancers in India

  NCT07822880· Eli Lilly and Company· Forrás

• A Study of Selpercatinib (LY3527723) in Participants With Advanced Solid Tumors Including RET Fusion-positive Solid Tumors, Medullary Thyroid Cancer and Other Tumors With RET Activation

  NCT04280081· Eli Lilly and Company· Forrás

• A Study of Selpercatinib (LY3527723) in Participants With RET-Mutant Medullary Thyroid Cancer

  NCT04211337· Loxo Oncology, Inc.· Forrás

• A Study of Pralsetinib Versus Standard of Care (SOC) for Treatment of RET-Mutated Medullary Thyroid Cancer (MTC).

  NCT04760288· Hoffmann-La Roche· Forrás

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 24
• Organoids 6
• Mendelian Randomization Analysis 16
• CRISPR-Cas Systems 3
• Gene Expression Profiling 65
• Sequence Analysis, RNA 7
• Whole Genome Sequencing 1
• Exome Sequencing 7
• Proteomics 14
• Metabolomics 9
• Mass Spectrometry 7
• Flow Cytometry 6
• Immunohistochemistry 72
• Liquid Biopsy 9
• Circulating Tumor DNA 3
• Xenograft Model Antitumor Assays 57
• Positron-Emission Tomography 44
• Magnetic Resonance Imaging 18
• Machine Learning 72
• Deep Learning 44
• Cohort Studies 118
• Genome-Wide Association Study 16

• Incorporating natural language processing-derived features from pathology reports into machine learning models to predict differentiated thyroid cancer recurrence.

  Front Endocrinol (Lausanne), 2026. okt.

• Network pharmacology and machine learning reveal kit as a target of roburic acid in anaplastic thyroid carcinoma: Preliminary in vitro validation.

  PLoS One, 2026. okt.

• A genetic algorithm-optimized EWMA control chart integrating machine learning-based risk prediction for multistage thyroid cancer treatment monitoring.

  PLoS One, 2026. okt.

• An explainable and leakage-aware machine learning model for early risk stratification of radioiodine-refractory differentiated thyroid cancer: development and single-center geographic external validation.

  Front Endocrinol (Lausanne), 2026. okt.

• Machine learning-based prediction of lymph node metastasis in papillary thyroid carcinoma: an interpretable multidimensional model.

  Front Endocrinol (Lausanne), 2026. szept.

• Machine learning diagnostic model integrating ultrasound features and immune-inflammatory biomarkers for identifying papillary thyroid carcinoma in patients with Hashimoto's thyroiditis.

  Front Immunol, 2026. szept.

• The value of machine learning models in predicting lung metastasis in papillary thyroid carcinoma.

  Front Endocrinol (Lausanne), 2026. szept.

• Quantitative Super-Resolution Ultrasound Microvascular Features for Machine Learning-Based Classification of Thyroid Nodules.

  J Vis Exp, 2026. szept.

• Interpretable four-class machine learning prediction of initial I-131 therapy responses in differentiated thyroid cancer.

  Ann Med, 2026. szept.

• Predicting unfavorable response to initial radioactive iodine therapy in differentiated thyroid cancer: an explainable machine learning and survival analysis approach.

  Front Endocrinol (Lausanne), 2026. szept.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.