Pajzsmirigyrák: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• BRAF 15
• RET 8
• PI3K 0
• TP53 0
• TERT 0
• MAPK 1
• GLP-1 1
• AKT 0
• PTEN 0
• STAT3 0
• mTOR 0
• NTRK 2
• PD-1 5
• RAS 1
• ERK 0
• MEK 1
• PSMA 1
• ALK 1
• EGFR 3
• VEGF 2
• PD-L1 0
• JAK 0
• KRAS 1
• CTNNB1 0
• NRAS 2
• NRF2 0
• PPAR 0
• TROP2 3
• AMPK 0
• DLL3 2
• HIF-1 0
• PIK3CA 0
• ABL1 0
• DPP-4 0
• IL-6 1
• METTL3 0
• TNF 0
• YAP 0
• AXL 1
• EZH2 0
• FGFR 0
• JNK 0
• MET 1
• MYC 0
• PKM2 0
• ROS1 1
• SGLT2 0
• STING 0
• ATM 0
• BRCA1 0
• BRCA2 0
• BRD4 0
• CGRP 0
• CTLA-4 0
• CXCR4 0
• FAK 0
• HMGB1 0
• IDH 0
• IDO1 0
• NLRP3 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

1+ intézményből 1, a friss publikációk és a nyitott vizsgálatok szerint rendezve. Ez nem minőségi rangsor.

Leállított, visszavont és felfüggesztett vizsgálatok, a szponzor által a regiszterben megadott okkal, szó szerint idézve.

• Leállították

  Bevacizumab and Temsirolimus Alone or in Combination With Valproic Acid or Cetuximab in Treating Patients With Advanced or Metastatic Malignancy or Other Benign Disease

  NCT01552434· M.D. Anderson Cancer Center· Frissítve: 2026. nov. 5.

  “\< 75 % participation”A regiszter szövege, változtatás nélkül. Forrás

• Leállították

  Surufatinib in Combination With Tislelizumab in Subjects With Advanced Solid Tumors

  NCT04579757· Hutchmed· Frissítve: 2025. máj. 8.

  “Study terminated by sponsor”A regiszter szövege, változtatás nélkül. Forrás

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 24
• Organoids 6
• Mendelian Randomization Analysis 16
• CRISPR-Cas Systems 3
• Gene Expression Profiling 65
• Sequence Analysis, RNA 7
• Whole Genome Sequencing 1
• Exome Sequencing 7
• Proteomics 14
• Metabolomics 9
• Mass Spectrometry 7
• Flow Cytometry 6
• Immunohistochemistry 72
• Liquid Biopsy 9
• Circulating Tumor DNA 3
• Xenograft Model Antitumor Assays 57
• Positron-Emission Tomography 44
• Magnetic Resonance Imaging 18
• Machine Learning 72
• Deep Learning 44
• Cohort Studies 118
• Genome-Wide Association Study 16

• Incorporating natural language processing-derived features from pathology reports into machine learning models to predict differentiated thyroid cancer recurrence.

  Front Endocrinol (Lausanne), 2026. okt.

• Network pharmacology and machine learning reveal kit as a target of roburic acid in anaplastic thyroid carcinoma: Preliminary in vitro validation.

  PLoS One, 2026. okt.

• A genetic algorithm-optimized EWMA control chart integrating machine learning-based risk prediction for multistage thyroid cancer treatment monitoring.

  PLoS One, 2026. okt.

• An explainable and leakage-aware machine learning model for early risk stratification of radioiodine-refractory differentiated thyroid cancer: development and single-center geographic external validation.

  Front Endocrinol (Lausanne), 2026. okt.

• Machine learning-based prediction of lymph node metastasis in papillary thyroid carcinoma: an interpretable multidimensional model.

  Front Endocrinol (Lausanne), 2026. szept.

• Machine learning diagnostic model integrating ultrasound features and immune-inflammatory biomarkers for identifying papillary thyroid carcinoma in patients with Hashimoto's thyroiditis.

  Front Immunol, 2026. szept.

• The value of machine learning models in predicting lung metastasis in papillary thyroid carcinoma.

  Front Endocrinol (Lausanne), 2026. szept.

• Quantitative Super-Resolution Ultrasound Microvascular Features for Machine Learning-Based Classification of Thyroid Nodules.

  J Vis Exp, 2026. szept.

• Interpretable four-class machine learning prediction of initial I-131 therapy responses in differentiated thyroid cancer.

  Ann Med, 2026. szept.

• Predicting unfavorable response to initial radioactive iodine therapy in differentiated thyroid cancer: an explainable machine learning and survival analysis approach.

  Front Endocrinol (Lausanne), 2026. szept.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.