Skizofrénia: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Válassz célpontot, és csak az azon dolgozó csoportok maradnak.

• Minden célpont
• NMDA 9
• BDNF 0
• GLP-1 1
• mTOR 0
• AKT 0
• PI3K 0
• TNF 0
• ERK 0
• IL-6 0
• NLRP3 0
• PPAR 0
• NRF2 0
• AMPK 0
• IL-17 0
• IL-23 1
• MAPK 0
• MAPT 0
• BACE1 0
• BCL-2 0
• C9orf72 0
• CD20 0
• COX-2 0
• DMD 0
• EGFR 0
• FOXP3 0
• FTO 0
• HMGB1 0
• IDO1 0
• IL-1 0
• JAK 0
• MMP-9 0
• PCSK9 0
• PDE4 0
• SCN2A 0
• SGLT2 0
• SIRT1 0
• STAT3 0
• TFEB 0
• TREM2 0
• VEGF 0

Funded research projects that name this disease in their title, terms or summary and have not ended yet: who is funded, where, how much and until when. Organisations only; the funder's page has the details.

No running funded project names this disease yet.

Sources: NIH RePORTER (U.S. National Institutes of Health, public domain) and CORDIS (European Commission, CC BY 4.0). Changes: filtered by disease, organisations matched to ROR.

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 8
• Organoids 5
• Mendelian Randomization Analysis 70
• CRISPR-Cas Systems 2
• Gene Expression Profiling 45
• Sequence Analysis, RNA 1
• Whole Genome Sequencing 3
• Exome Sequencing 4
• Proteomics 30
• Metabolomics 24
• Mass Spectrometry 7
• Flow Cytometry 1
• Immunohistochemistry 8
• Positron-Emission Tomography 30
• Magnetic Resonance Imaging 385
• Machine Learning 81
• Deep Learning 17
• Cohort Studies 169
• Genome-Wide Association Study 174

• Characterizing altered cardiac autonomic dynamics in psychotic disorders through multidomain heart rate variability analysis and deep learning.

  Biomed Phys Eng Express, 2026. okt.

• From voxels to models: a multi-center voxel-based morphometry study identifying robust biomarkers for deep learning classification of schizophrenia.

  Brain Imaging Behav, 2026. okt.

• End-to-end deep learning methods for genetic risk prediction of schizophrenia.

  Nat Commun, 2026. szept.

• Explainable spatio-temporal transformers for schizophrenia classification and activity analysis from functional MRI.

  Comput Methods Programs Biomed, 2026. aug.

• Using AI to Detect Psychosis Relapse: Scoping Review.

  JMIR Ment Health, 2026. jún.

• Decision processes in 3D structural MRI schizophrenia classification evaluated with saliency maps.

  Sci Rep, 2026. jún.

• Hybrid deep learning model for brain age prediction using time-distributed convolutional and bidirectional LSTM networks.

  Sci Rep, 2026. jún.

• A survey of deep learning techniques in detecting neurological disorders using MRI.

  Biomed Eng Online, 2026. máj.

• Classification of functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) signals in schizophrenia and bipolar disorder using deep learning methods.

  Psychiatry Res, 2026. márc.

• Deep Learning-Based Structural Brain Age Estimation in Bipolar Disorder and Schizophrenia: A Single-Site Pilot Study.

  Hum Brain Mapp, 2026. febr.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.