Tüdőrák: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• EGFR 301
• PD-L1 162
• PD-1 157
• KRAS 98
• ALK 72
• TP53 10
• HER2 63
• MET 43
• PI3K 1
• STAT3 0
• AKT 2
• ROS1 27
• mTOR 0
• VEGF 23
• BRAF 9
• RET 9
• NRF2 1
• MAPK 1
• ERK 0
• STING 0
• STK11 7
• YAP 1
• DLL3 27
• CTLA-4 15
• RAS 15
• CTNNB1 0
• TROP2 13
• JAK 1
• HIF-1 1
• AMPK 0
• PARP 2
• KEAP1 5
• JNK 0
• MYC 1
• B7-H3 14
• GPX4 0
• HER3 11
• PTEN 4
• MEK 1
• TIGIT 6
• FGFR 3
• IL-6 1
• PPAR 0
• EZH2 2
• HDAC 0
• PRMT5 7
• FAK 0
• COX-2 0
• HMGB1 0
• NTRK 5
• AXL 3
• BCL-2 0
• CDK4/6 4
• CXCR4 1
• CD47 1
• METTL3 0
• NLRP3 0
• SHP2 0
• HSP90 0
• MDM2 1

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

1+ intézményből 1, a friss publikációk és a nyitott vizsgálatok szerint rendezve. Ez nem minőségi rangsor.

Leállított, visszavont és felfüggesztett vizsgálatok, a szponzor által a regiszterben megadott okkal, szó szerint idézve.

• Leállították

  Evaluating the Preliminary Efficacy and Safety of JS207 in NSCLC After Progression Following Platinum-based Chemotherapy and Immunotherapy

  NCT06924606· Shanghai Junshi Bioscience Co., Ltd.· Frissítve: 2026. szept. 25.

  “The research and development strategy was adjusted, so the research was suspended”A regiszter szövege, változtatás nélkül. Forrás

• Leállították

  Open-Label Surufatinib in European Patients With NET

  NCT04579679· Hutchmed· Frissítve: 2025. júl. 25.

  “Sponsor decision”A regiszter szövege, változtatás nélkül. Forrás

• Leállították

  Surufatinib in Combination With Tislelizumab in Subjects With Advanced Solid Tumors

  NCT04579757· Hutchmed· Frissítve: 2025. máj. 8.

  “Study terminated by sponsor”A regiszter szövege, változtatás nélkül. Forrás

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

• Phase I/II Study of the Anti-Programmed Death Ligand-1 Durvalumab Antibody (MEDI4736) in Combination With Olaparib and/or Cediranib for Advanced Solid Tumors and Advanced or Recurrent Ovarian, Triple Negative Breast, Lung, Prostate and Colorectal Can...

  NCT02484404· National Cancer Institute (NCI)· Forrás

• A Study of PM8002 (Anti-PD-L1/VEGF) in Combination With Chemotherapy in Patients With ES-SCLC

  NCT05844150· Biotheus Inc.· Forrás

• A Phase II Study of AK112 (PD1/VEGF Bispecific) in Combination with Chemotherapy in Patients with NSCLC

  NCT06769295· Sichuan University· Forrás

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 145
• Organoids 47
• Mendelian Randomization Analysis 66
• CRISPR-Cas Systems 43
• Gene Expression Profiling 313
• Sequence Analysis, RNA 43
• Whole Genome Sequencing 13
• Exome Sequencing 18
• Proteomics 133
• Metabolomics 66
• Mass Spectrometry 25
• Flow Cytometry 73
• Immunohistochemistry 190
• Liquid Biopsy 76
• Circulating Tumor DNA 83
• Xenograft Model Antitumor Assays 616
• Positron-Emission Tomography 70
• Magnetic Resonance Imaging 115
• Machine Learning 290
• Deep Learning 210
• Cohort Studies 289
• Genome-Wide Association Study 75

• Machine learning prognostic model and drug survival analysis for lung adenocarcinoma in the context of radiotherapy.

  Pak J Pharm Sci, 2026. dec.

• Development and validation of a machine learning model and nomogram for predicting lung metastasis in thymoma: A population-based study.

  Medicine (Baltimore), 2026. nov.

• Integrating Machine Learning to Identify Prognostic Subtypes and the Cisplatin Resistance Gene RRM2 in Lung Adenocarcinoma.

  Thorac Cancer, 2026. nov.

• Machine learning-assisted Ti3C2Tx MXene/Au@Fe3O4 core-shell nanocomposite-based electrochemical genosensor for ultrasensitive detection of EGFR T790M mutation in lung cancer.

  Mikrochim Acta, 2026. okt.

• Differential Diagnosis of Early-Stage Pulmonary Sarcoidosis With Normal Serum Angiotensin-Converting Enzyme Activity Using Peripheral Blood Indicators: Machine Learning Models Development and Validation.

  JMIR Med Inform, 2026. okt.

• Machine learning-derived intracellular protein-based prognostic model reflecting a senescence-associated secretory phenotype-driven immunosuppressive microenvironment in lung adenocarcinoma.

  PeerJ, 2026. okt.

• Predicting lymph node metastasis in non-small cell lung cancer using clinical and PET/CT-derived morphological features: An interpretable machine-learning study.

  PLoS One, 2026. okt.

• Machine Learning, Radiomics, and Clinical Models Predicting Checkpoint Inhibitor Pneumonitis in Lung Cancer: A Systematic Review and Meta-analysis.

  J Vis Exp, 2026. okt.

• Predicting miRNA-Disease Associations Based on Contrastive Learning of Linear and Nonlinear Features.

  Genes (Basel), 2026. okt.

• Integrated multi-omics, network pharmacology, and machine learning reveal the active constituents and pharmacological mechanism of Fufang E'jiao Jiang against lung cancer-related fatigue.

  Anal Chim Acta, 2026. okt.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.