Vesedaganat: ki dolgozik rajta

Intézményenként egy kártya. Szűrhetsz célpontra, országra, vagy csak az EU-13 (Horizon Europe felzárkózó) országok intézményeire.

• Minden célpont
• PD-1 21
• PD-L1 11
• VEGF 10
• mTOR 1
• AKT 0
• VHL 6
• PI3K 0
• PSMA 10
• STAT3 0
• BAP1 1
• TP53 0
• JAK 0
• CTLA-4 4
• STING 1
• ALK 1
• EGFR 3
• TFEB 0
• ERK 0
• MYC 0
• HIF-1 0
• YAP 0
• AMPK 0
• CTNNB1 0
• MET 2
• B7-H3 2
• MAPK 0
• PPAR 0
• FGFR 1
• GLP-1 0
• GPC3 3
• HER2 2
• IL-6 0
• MMP-9 0
• PARP 1
• AXL 1
• BCL-2 0
• EZH2 0
• IDH 1
• NTRK 0
• PTEN 0
• BRAF 1
• CD19 1
• CDKN2A 0
• JNK 0
• KRAS 1
• LAG-3 0
• METTL3 1
• NLRP3 0
• NRF2 0
• PKM2 0
• ROS1 0
• TNF 0
• APOE 0
• BRCA1 0
• BRCA2 0
• BRD4 0
• CD20 0
• CDK4/6 0
• DPP-4 0
• FOXP3 0

Az EU-13 szűrő, nem rangsor: csak szűkíti a listát.

18+ intézményből 18, a friss publikációk és a nyitott vizsgálatok szerint rendezve. Ez nem minőségi rangsor.

Leállított, visszavont és felfüggesztett vizsgálatok, a szponzor által a regiszterben megadott okkal, szó szerint idézve.

• Felfüggesztve

  Study of Adaptive Immunotherapy With VEGFR-TKI in Patients With Advanced RCC

  NCT06860386· H. Lee Moffitt Cancer Center and Research Institute· Frissítve: 2026. márc. 6.

  “Funding unavailable”A regiszter szövege, változtatás nélkül. Forrás

• Leállították

  Pembrolizumab With or Without Axitinib for Clear Cell Kidney Cancer in Patients Undergoing Surgery

  NCT04370509· University of California, San Francisco· Frissítve: 2025. nov. 19.

  “Collaborating sponsor decision”A regiszter szövege, változtatás nélkül. Forrás

Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.

• A Clinical Study of Belzutifan (MK-6482) and Zanzalintinib in People With Renal Cell Carcinoma (RCC) (LITESPARK-034/LS-034/MK-6482-034)

  NCT07489495· Merck Sharp & Dohme LLC· Forrás

• Substudy 03C: A Study of Combination Therapies in Participants With Renal Cell Carcinoma With Recurrent Disease During or After Anti-PD-(L)1 Therapy (MK-3475-03C/KEYMAKER-U03)

  NCT07049926· Merck Sharp & Dohme LLC· Forrás

• Immunotherapy With Nivolumab and Ipilimumab Followed by Nivolumab or Nivolumab With Cabozantinib for Patients With Advanced Kidney Cancer, The PDIGREE Study

  NCT03793166· National Cancer Institute (NCI)· Forrás

• A Study of Belzutifan (MK-6482) Versus Everolimus in Participants With Advanced Renal Cell Carcinoma (MK-6482-005)

  NCT04195750· Merck Sharp & Dohme LLC· Forrás

• Study to Evaluate the Efficacy and Safety of Pembrolizumab (MK-3475) in Combination With Axitinib Versus Sunitinib Monotherapy in Participants With Renal Cell Carcinoma (MK-3475-426/KEYNOTE-426)

  NCT02853331· Merck Sharp & Dohme LLC· Forrás

Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.

• Single-Cell Analysis 36
• Organoids 4
• Mendelian Randomization Analysis 22
• CRISPR-Cas Systems 8
• Gene Expression Profiling 94
• Sequence Analysis, RNA 2
• Whole Genome Sequencing 6
• Exome Sequencing 10
• Proteomics 25
• Metabolomics 11
• Mass Spectrometry 3
• Flow Cytometry 11
• Immunohistochemistry 95
• Liquid Biopsy 6
• Circulating Tumor DNA 8
• Xenograft Model Antitumor Assays 76
• Positron-Emission Tomography 13
• Magnetic Resonance Imaging 60
• Machine Learning 70
• Deep Learning 36
• Cohort Studies 67
• Genome-Wide Association Study 19

• Survival prediction for clear cell renal cell carcinoma based on deep multimodal synergistic survival network.

  Phys Med Biol, 2026. szept.

• Automatic Kidney Image Segmentation During Robot-Assisted Partial Nephrectomy Using a Deep Learning Model Based on a Multiannotator Dataset: Model Development and Validation Study.

  JMIR Med Inform, 2026. szept.

• Artificial intelligence empowers full-stack histopathological diagnosis and prognosis of renal cell tumor: a multi-center study with external validation.

  BMC Med, 2026. aug.

• TFE3-DualNet: An Interpretable Foundation Model-Based Deep Learning Ensemble for Diagnosing TFE3-Rearranged Renal Cell Carcinoma From Whole-Slide Images in a Two-Center Cohort.

  Cancer Med, 2026. aug.

• Development of an Artificial Intelligence-Driven Three-Dimensional Reconstruction Model of Renal Vasculature for Surgical Planning in Robot-Assisted Partial Nephrectomy.

  Int J Med Robot, 2026. aug.

• Construction and clinical validation of a cascaded deep learning system for classification of benign and malignant solid small renal masses based on MRI.

  Eur J Radiol, 2026. júl.

• Evaluating Gates' GFR accuracy in renal tumor patients through integration of standalone CT-derived renal depth estimation via deep learning segmentation: a preliminary study.

  BMC Nephrol, 2026. júl.

• A lightweight ResNet50V2-ECA model for renal cell carcinoma grading: efficiency, calibration, and state-of-the-art performance.

  Sci Rep, 2026. jún.

• Multiscale Prediction of Tumor Micronecrosis and Progression in Clear Cell Renal Cell Carcinoma Based on Artificial Intelligence: A Multicenter Cohort Study.

  Acad Radiol, 2026. jún.

• Multimodal deep learning model for AI-based functional prognostic risk stratification in patients undergoing radical nephrectomy.

  Nat Commun, 2026. máj.

Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.