The Ohio State University
Columbus, Egyesült Államok
Publikációk erről a betegségről47
Kutatói nézet
Váltás betegnézetreCsoportok, amelyek publikáltak erről a betegségről vagy vizsgálatot futtatnak rá, nyilvános regiszterek és publikációk alapján. Kutatót név szerint csak nyilvános profillal mutatunk.
Intézményenként egy kártya. Célpontra vagy országra szűkítheted a listát.
Columbus, Egyesült Államok
Publikációk erről a betegségről47
Barcelona, Spanyolország
Publikációk erről a betegségről40
Paris, Franciaország
Publikációk erről a betegségről24
Los Angeles, Egyesült Államok
Publikációk erről a betegségről22
4+ intézményből 4, a friss publikációk és a nyitott vizsgálatok szerint rendezve. Ez nem minőségi rangsor.
Funded research projects that name this disease in their title, terms or summary and have not ended yet: who is funded, where, how much and until when. Organisations only; the funder's page has the details.
European Commission (Horizon Europe) · HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF
European Commission (Horizon Europe) · HORIZON-ERC
IDENTIfication and tracking of cancer-prone cells in KIdney Tubules (IDENTIKIT)
The disease is named only in the funder's project summary, not in the title.
European Commission (Horizon Europe) · HORIZON-ERC
European Commission (Horizon Europe) · HORIZON-RIA
European Commission (Horizon Europe) · HORIZON-RIA
5 of 6 running projects, newest first. Listed amounts together: 19,2 M EUR.
Sources: NIH RePORTER (U.S. National Institutes of Health, public domain) and CORDIS (European Commission, CC BY 4.0). Changes: filtered by disease, organisations matched to ROR.
Vizsgálatok, amelyek regiszteradata szerint az egyéni résztvevői adatokat (IPD) megosztják.
Ebben a nézetben egy vizsgálat sem jelzi, hogy megosztaná a résztvevői adatokat.
Publikációk erről a betegségről egy MeSH-módszerkifejezés szerint, például szekvenálási vagy képalkotó módszerre.
Metabolomic profiling of renal cell carcinoma to identify prognostic markers of metastasis.
Integrated metabolomics data analysis to generate mechanistic hypotheses with MetaProViz.
Urinary multi-omics reveal non-invasive diagnostic biomarkers in clear cell renal cell carcinoma.
Riemannian metric learning for alignment of spatial multiomics.
Megmutatjuk, a betegség mely célpontjait említi az absztrakt, és onnan a rajtuk dolgozókhoz jutsz.
Csak a te böngésződben egyeztetjük. A szöveget nem küldjük el, nem mentjük és nem naplózzuk.
Források: ClinicalTrials.gov, EU CTR, OpenAlex, PubMed. A gépi egyeztetésű kapcsolatokat jelöljük.