Artificial Intelligence Guided Echocardiographic Screening of Rare Diseases (EchoNet-Screening)
A legfontosabb adatok
- Ki végzi
- Cedars-Sinai Medical Center
- Hol
- Los Angeles (Egyesült Államok)A helyszín megnézése
- Azonosító
- Állapot
- Toboroz
- Résztvevők
- 300 fő, tervezett
- Kezdés
- 2021. nov. 18.
- Várható befejezés
- 2027. jún. 1.
- A vizsgálat típusa
- Megfigyeléses
- A vizsgált kezelések
- EchoNet-LVH screening for cardiac amyloidosis
- A regiszteradat frissítve
- 2026. július 22.
Ki vehet részt
MI-összefoglaló
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.
A vizsgálat olyan felnőtteket keres, akiknél a szív ultrahangvizsgálatát értékelő mesterséges intelligencia program szívamiloidózis erős gyanúját jelzi.
- Életkor
- 18 éves kortól
- Nem
- Nemtől függetlenül bárki részt vehet
- A betegség stádiuma
- A mesterséges intelligencia algoritmus által jelzett, szívamiloidózisra utaló erős gyanú
A részvétel fő kizáró okai
- Akik nem vállalják, hogy a szakrendelésen megvizsgálják őket
- Akik elhunytak
A regiszter feltételei, szó szerint
Mind a 3 feltétel megnézéseKevesebb
Ki vehet részt
- Patients who have a high suspicion for cardiac amyloidosis by AI algorithm
Ki nem vehet részt
- Patients who decline to be seen at specialty clinic
- Patients who have passed away
Helyszínek itt: Egyesült Államok
- Cedars-Sinai Medical Centre (Los Angeles)Los Angeles, Egyesült ÁllamokContact: Lily Stern, MDRésztvevőt keres
A vizsgálatról
Mit akar kideríteni a vizsgálat
Despite rapidly advancing developments in targeted therapeutics and genetic sequencing, persistent limits in the accuracy and throughput of clinical phenotyping has led to a widening gap between the potential and the actual benefits realized by precision medicine.
A teljes eredeti leírásKevesebb
Recent advances in machine learning and image processing techniques have shown that machine learning models can identify features unrecognized by human experts and more precisely/accurately assess common measurements made in clinical practice.
The investigators have developed an algorithm, termed EchoNet-LVH, to identify cardiac hypertrophy and identify patients who would benefit from additional screening for cardiac amyloidosis and will prospectively evaluate its accuracy in identifying patients whom would benefit from additional screening for cardiac amyloidosis.
A vizsgálat csoportja
- Artificial Intelligence Screening for Cardiac Amyloidosis
An artificial intelligence algorithm will produce a probability of cardiac amyloidosis that will trigger referral to specialty clinic for further evaluation.
Kezelés: EchoNet-LVH screening for cardiac amyloidosis
Kérdések a vizsgálat csapatának
- Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
- Megtérítik az utazási költséget?
- Megtarthatom a saját orvosomat?
- Mi történik, ha ki akarok lépni?
Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations
Oldal nyomtatása az orvosomnakAdatok és források
- Regiszteradat
- Szerepel a ClinicalTrials.gov-on.
- Hivatalos cím
- Artificial Intelligence Guided Echocardiographic Screening of Rare Diseases
- MI-összefoglaló
- A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gépi kiolvasás: 2026. november 12.
- A regiszteradat frissítve
- 2026. július 22.