Personalised Prediction of Disease Course in Ulcerative Colitis Using Multimodal Machine Learning - Part of the Presager Project
A legfontosabb adatok
- Hol
- Hvidovre (Dánia)A helyszín megnézése
AI-kivonat: kiket keres a vizsgálat
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.
A vizsgálat olyan felnőtteket keres, akiknek fekélyes vastagbélgyulladása fellángolt. Azt vizsgálja, hogy a mesterséges intelligencia előre jelezheti-e az újabb fellángolást.
- Életkor
- 18 éves vagy idősebb
- Nem
- Nemtől függetlenül bárki részt vehet.
- A betegség stádiuma
- Legalább 1 éve diagnosztizált fekélyes vastagbélgyulladás, amely a betegség miatt fellángolt (relapszus).
- Biomarker vagy leletérték
- A fellángolás első endoszkópos és szövettani vizsgálatának el kell készülnie.
A részvétel fő kizáró okai
- Megalapozott kétség, hogy a fellángolást nem a fekélyes vastagbélgyulladás okozza
Gépi kiolvasás: 2026. november 12.
Helyszínek itt: Dánia
- Gastrounit, medical section, Copenhagen University Hospital HvidovreHvidovre, DániaContact: Bobby ZS Lo, M.D.Résztvevőt keres
Kérdések a vizsgálat csapatának
- Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
- Megtérítik az utazási költséget?
- Megtarthatom a saját orvosomat?
- Mi történik, ha ki akarok lépni?
Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations
Oldal nyomtatása az orvosomnakA vizsgálat adatai
- Ki végzi
- Copenhagen University Hospital, Hvidovre
- Azonosító
- NCT05479617
- A regiszteradat frissítve
- 2025. február 27.
- Eredeti leírás
In patients achieving clinical remission following a flare, artificial intelligence can reliably predict a new flare within the next 12 months utilizing clinical and objective information at day 0 and week 8.A teljes eredeti leírásKevesebb
In patients achieving clinical remission following a flare, artificial intelligence can reliably predict a new flare within the next 12 months utilizing clinical and objective information at day 0 and week 8.
Secondary endpoints:
* An artificial intelligence model's precision in predicting a new flare within 2 and 3 years * An artificial intelligence model's precision to rule out patients who will not experience a new flare within 1, 2 and 3 year
Bevonási feltételek: Signed informed consent; Diagnosis of UC for at least 1 year; Relapse due to UC; First endoscopic and histological evaluation of the flare Exclusion criteria; Well-founded doubt that the flare is due to other than the patients UC.