Építés alatt – nem éles oldal
Belépés
Résztvevőt keresFázis nélkül

Assessment of Liver Diseases Using a Deep-Learning Approach Based on Ultrasound RF-Data

A legfontosabb adatok

Ki végzi
Technische Universität Dresden
Hol
Németország4 helyszín, 1 országbanVálassz országot a helyszínekhez
Azonosító
Állapot
Toboroz
Résztvevők
200 fő, tervezett
Kezdés
2024. ápr. 1.
Tervezett befejezés
2025. dec.
A vizsgálat típusa
Beavatkozással járó, 2 csoport
A vizsgált kezelések
  • Collection of elastography data
  • Collection of ultrasonic raw data
A regiszteradat frissítve
2025. augusztus 20.

Ki vehet részt

MI-összefoglaló

A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

The trial is looking for adults who are scheduled for a liver ultrasound examination. It tests whether a computer program trained on raw ultrasound data can assess liver diseases.

Életkor
18 Years and older
Nem
All sexes can join
A betegség stádiuma
People with suspected widespread (diffuse) liver disease, or a suspected spot (focal lesion) in the liver. Healthy volunteers are also accepted.

A részvétel fő kizáró okai

  • A small procedure on the same liver in the last 2 Week, for example a liver biopsy
  • Contrast enhanced ultrasound less than a day ago
  • A major operation on the liver, for example removal of part of the liver

A regiszter feltételei, szó szerint

Mind a 5 feltétel megnézéseKevesebb

Ki vehet részt

  • scheduled for an ultrasound investigation by an independent physician
  • signed declaration of consent

Ki nem vehet részt

  • major intervention at the liver (for example partial resection)
  • smaller interventions in the same liver during the last 2 Week (for example liver biopsy)
  • contrast enhanced ultrasound less than a day ago

Ennek a vizsgálatnak nincs helyszíne itt: Egyesült Államok.

Egy országban van helyszíne. Válassz országot, hogy lásd a helyszíneket.

A vizsgálatról

Mit akar kideríteni a vizsgálat

The goal of this clinical trial is to test the performance of neuronal networks trained on ultrasonic raw Data (=radiofrequency data) for the assessment of liver diseases in patients undergoing a clinical ultrasound examination. The general feasibility is currently evaluated in a retrospective cohort.

A teljes eredeti leírásKevesebb

The main questions the study aims to answer are:

* Can a neuronal network trained on RF Data perform equally good as elastography in the assessment of diffuse liver diseases? * Can a neuronal network trained on RF Data perform better than a neuronal network trained on b-mode images in the assessment of diffuse liver diseases? * Can a neuronal network trained on RF Data distinguish focal pathologies in the liver from healthy tissue?

To answer these questions participants with a clinically indicated fibroscan will undergo:

* a clinical elastography in Case ob suspected diffuse liver disease * a reliable ground truth (if normal ultrasound is not sufficient e.g. contrast enhanced ultrasound, biopsy, MRI or CT) in case of focal liver diseases, depending on the standard routine of the participating center * a clinical ultrasound examination during which b-mode images and the corresponding RF-Data sets are captured

A vizsgálat 2 csoportja

  • ElastographyA vizsgált kezelés

    Collection of ultrasound data and elastography data from patients who were clinically planned for elastography

    Kezelés: Collection of elastography data

  • Focal lesionA vizsgált kezelés

    Collection of ultrasound data of the suspected lesion and a definitive diagnosis based on either normal ultrasound investigation or if not sufficient additional investigations like CEUS, Biopsy, MRI or CT. This further investigation should be in accordance to normal clinical routine of the centers to differentiate focal lesions.

    Kezelés: Collection of ultrasonic raw data

Kérdések a vizsgálat csapatának

  1. Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
  2. Megtérítik az utazási költséget?
  3. Megtarthatom a saját orvosomat?
  4. Mi történik, ha ki akarok lépni?

Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations

Oldal nyomtatása az orvosomnak

Adatok és források

Regiszteradat
Szerepel a ClinicalTrials.gov-on.
Hivatalos cím
Acquisition and Frequency Spectroscopic Evaluation of Broadband Clinical Ultrasound Raw Data for Liver Cirrhosis and Focal Pathologies Using Neural Networks for Tissue and Pathology Differentiation
MI-összefoglaló
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gépi kiolvasás: 2026. november 14.
A regiszteradat frissítve
2025. augusztus 20.