Építés alatt – nem éles oldal
Belépés
Csak meghívásosFázis nélkül

AI Echocardiographic Screening of Cardiac Amyloidosis

A legfontosabb adatok

Ki végzi
Cedars-Sinai Medical Center
Hol
Chicago, Los Angeles, Palo Alto és Portland (Egyesült Államok)Mind a 4 helyszín megnézése
Azonosító
Állapot
Csak meghívásos
Résztvevők
500 fő, tervezett
Kezdés
2024. okt. 28.
Várható befejezés
2027. nov. 1.
A vizsgálat típusa
Beavatkozással járó
A vizsgált kezelések
  • EchoNet-LVH Assessment
A regiszteradat frissítve
2026. július 22.

Ki vehet részt

MI-összefoglaló

A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

A vizsgálat olyan felnőtteket keres, akiknek a szívultrahang-vizsgálatát (echokardiográfia) az EchoNet-LVH számítógépes eszköz gyanúsnak ítélte a szívizom megvastagodása és a szívamiloidózis szempontjából.

Életkor
22 éves vagy idősebb
Nem
Minden nem részt vehet
Biomarker vagy leletérték
Olyan szívultrahang-vizsgálat, amelyet az EchoNet-LVH gyanúsnak ítélt

A részvétel fő kizáró okai

  • Aki nem adja beleegyezését
  • Akinek a szívultrahang-vizsgálatát az EchoNet-LVH nem ítélte gyanúsnak

A regiszter feltételei, szó szerint

Mind a 3 feltétel megnézéseKevesebb

Ki vehet részt

  • Patients receiving an echocardiogram that is determined to be suspicious by EchoNet-LVH

Ki nem vehet részt

  • Patients receiving an echocardiogram that is determined to be not suspicious by EchoNet-LVH
  • Patients that decline consent

Helyszínek itt: Egyesült Államok

  • Northwestern MedicineChicago, Egyesült ÁllamokCsak meghívásos
  • Cedars-Sinai Medical CenterLos Angeles, Egyesült ÁllamokCsak meghívásos
  • Palo Alto Veteran Affairs HospitalPalo Alto, Egyesült ÁllamokCsak meghívásos
  • Providence Heart and Vascular InstitutePortland, Egyesült ÁllamokCsak meghívásos

A vizsgálatról

Mit akar kideríteni a vizsgálat

Recent advances in machine learning and image processing techniques have shown that machine learning models can identify features unrecognized by human experts and accurately assess common measurements made in clinical practice. Echocardiography is the most common form of cardiac imaging and is routinely and frequently used for diagnosis. However, there is often subjectivity and heterogeneity in interpretation. Artificial intelligence (AI)'s ability for precision measurement and detection is important in both disease screening as well as diagnosis of cardiovascular disease.

A teljes eredeti leírásKevesebb

Cardiac amyloidosis (CA) is a rare, underdiagnosed disease with targeted therapies that reduce morbidity and increase life expectancy. However, CA is frequently overlooked and confused with heart failure with preserved ejection fraction. Some estimates suggest that CA can be as prevalence as 1% in a general population, with even higher prevalence in patients with left ventricular hypertrophy, heart failure, and other cardiac symptoms that might prompt echocardiography.

AI guided disease screening workflows have been proposed for rare diseases such as cardiac amyloidosis and other diseases with relatively low prevalence but significant human impact with targeted therapies when detected early. This is an area particularly suitable for AI as there are multiple mimics where diseases like hypertrophic cardiomyopathy, cardiac amyloidosis, aortic stenosis, and other phenotypes might visually be similar but can be distinguished by AI algorithms. The investigators have developed an algorithm, termed EchoNet-LVH, to identify cardiac hypertrophy and identify patients who would benefit from additional screening for cardiac amyloidosis.

A vizsgálat csoportja

  • Suspicious by EchoNet-LVH AlgorithmA vizsgált kezelés

    Each potential participant identified by automated AI-enhanced echocardiogram review will be chart reviewed by each site's CA experts for appropriateness of enrollment and clinican suspicion for CA. Based on the judgement of CA experts, potential participants that meet eligibility criteria will be called to be consented, followed in the study, and referred to see the CA expert.

    Kezelés: EchoNet-LVH Assessment

Kérdések a vizsgálat csapatának

  1. Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
  2. Megtérítik az utazási költséget?
  3. Megtarthatom a saját orvosomat?
  4. Mi történik, ha ki akarok lépni?

Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations

Oldal nyomtatása az orvosomnak

Adatok és források

Regiszteradat
Szerepel a ClinicalTrials.gov-on.
Hivatalos cím
Artificial Intelligence Guided Echocardiographic Screening of Rare Diseases (EchoNet-Screening)
MI-összefoglaló
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gépi kiolvasás: 2026. november 12.
A regiszteradat frissítve
2026. július 22.