Építés alatt – nem éles oldal
Belépés
Résztvevőt keres itt: SpanyolországFázis nélkül

Accelerating Referral for Thrombectomy in Acute Stroke Patients Using an Artificial Intelligence-based Software

A legfontosabb adatok

Hol
Barcelona és Granollers (Spanyolország)Mind a 2 helyszín megnézése

AI-kivonat: kiket keres a vizsgálat

A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.

A vizsgálat olyan felnőtteket keres, akiknél hirtelen kialakuló agyi érkatasztrófa (szélütés) gyanúja áll fenn, és akiket a legutóbbi tünetmentes állapotuk után 24 órán belül egy helyi stroke-központban vizsgálnak. A CT-felvételt mesterségesintelligencia-alapú szoftver elemzi, hogy gyorsabb legyen a thrombectomiára történő átszállítás.

Életkor
18 évnél idősebb, felső korhatár nélkül.
Nem
Mindkét nemű jelentkező részt vehet.
A betegség stádiuma
Gyanított heveny stroke, a legutóbbi tünetmentes állapot óta legfeljebb 24 óra telt el.

A részvétel fő kizáró okai

  • Kómában van (a tudatállapot NIHSS-pontja 1-nél magasabb)
  • Instabil állapotú, sürgős életfenntartó ellátásra szorul
  • A CT-felvétel nem felel meg a képalkotási és DICOM-címke követelményeknek

Gépi kiolvasás: 2026. november 12.

Helyszínek itt: Spanyolország

  • Hospital Vall HebronBarcelona, SpanyolországContact: Marta OlivéRésztvevőt keres
  • Hospital General de Manresa GranollersGranollers, SpanyolországContact: Dolores Cocho, DOCTORRésztvevőt keres

Kérdések a vizsgálat csapatának

  1. Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
  2. Megtérítik az utazási költséget?
  3. Megtarthatom a saját orvosomat?
  4. Mi történik, ha ki akarok lépni?

Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations

Oldal nyomtatása az orvosomnak

A vizsgálat adatai

Ki végzi
Hospital Universitari Vall d'Hebron Research Institute
Azonosító
NCT06741332
A regiszteradat frissítve
2024. december 18.
Eredeti leírás
The goal of this clinical trial is to learn if an AI-based imaging software, Methinks Stroke Suite, can reduce the time to transfer stroke patients who need thrombectomy from local stroke centers to specialized centers. The study focuses on acute stroke patients who are initially evaluated at local stroke centers that cannot perform endovascular therapy (EVT). The main questions it aims to answer are:A teljes eredeti leírásKevesebb

The goal of this clinical trial is to learn if an AI-based imaging software, Methinks Stroke Suite, can reduce the time to transfer stroke patients who need thrombectomy from local stroke centers to specialized centers. The study focuses on acute stroke patients who are initially evaluated at local stroke centers that cannot perform endovascular therapy (EVT). The main questions it aims to answer are:

* Does Methinks Stroke Suite reduce the time it takes to decide if a patient needs to be transferred for thrombectomy? * How accurate is the AI software in identifying patients who are candidates for EVT?

Researchers will compare the AI-based workflow to a historical cohort to see if the Methinks Stroke Suite improves transfer decisions and treatment times.

Participants will:

* Undergo a CT scan at the local stroke center, which will be analyzed by Methinks Stroke Suite. * Be transferred to a thrombectomy-capable center if the AI + clinical judgment identifies them as potential EVT candidates. * Be followed for 90 days after their stroke to assess recovery outcomes.

Bevonási feltételek: Suspected acute stroke patients; \>18 years with no upper age limit; Included \< 24 h since last seen well; Non-contrast CT is available at the local stroke center; Image has been processed by Methinks Stroke Suite; Informed consent obtained from a patient or his or her legally designated representative (if locally required).

Kizáró feltételek: Patients in a coma (NIHSS item of consciousness \>1); Patients with unstable clinical status who require emergent life support care; Subject imaging does not meet Image Acquisition and DICOM Tag Requirements.

ClinicalTrials.gov NCT06741332