Study of bladdeR Cancer Detection in Standard White Light Versus AI-Supported Endoscopy-02
A legfontosabb adatok
- Hol
- Aarhus (Dánia)A helyszín megnézése
AI-kivonat: kiket keres a vizsgálat
A vizsgálat saját részvételi feltételeiből. Gép olvasta ki az oldalon álló regiszterszövegből, ezért tévedhet. Hogy ki vehet részt, azt a lenti regiszterszöveg és a vizsgálat csapata dönti el.
A vizsgálat olyan felnőtteket keres, akiknél felmerül a hólyagrák gyanúja, akár első alkalommal, akár visszatérő betegségként. Egy mesterséges intelligenciás segédeszközt hasonlít össze a hagyományos fehér fényes hólyagtükrözéssel.
- Életkor
- 18 évesnél idősebb.
- Nem
- Férfiak és nők is részt vehetnek.
- A betegség stádiuma
- Elsődleges vagy visszatérő hólyagrák gyanúja.
A részvétel fő kizáró okai
- Aki nem tudja vagy nem akarja aláírni a beleegyező nyilatkozatot
Gépi kiolvasás: 2026. november 12.
Helyszínek itt: Dánia
- Department of Urology, Aarhus University HospitalAarhus, DániaNo longer taking part
Kérdések a vizsgálat csapatának
- Milyen gyakran kell bejárnom, és egy-egy alkalom mennyi ideig tart?
- Megtérítik az utazási költséget?
- Megtarthatom a saját orvosomat?
- Mi történik, ha ki akarok lépni?
Contact the study team: see the registry record → Contacts and Locations
Oldal nyomtatása az orvosomnakA vizsgálat adatai
- Ki végzi
- Cystotech
- Azonosító
- NCT06780358
- A regiszteradat frissítve
- 2025. január 17.
- Eredeti leírás
This study is being conducted to investigate if an artificial intelligence support tool is non-inferior in detecting bladder cancer compared to the traditional method, standard white light cystoscopy (WLC). The researchers will compare how well the artificial intelligence tool and WLC perform in detecting bladder cancer through a controlled, organized testing process.A teljes eredeti leírásKevesebb
This study is being conducted to investigate if an artificial intelligence support tool is non-inferior in detecting bladder cancer compared to the traditional method, standard white light cystoscopy (WLC). The researchers will compare how well the artificial intelligence tool and WLC perform in detecting bladder cancer through a controlled, organized testing process.
Bevonási feltételek: Men and women adults, age >18 years old; Suspicion of primary or recurrent bladder cancer; Willingness to sign the Informed Consent Form (ICF) for the CI; Ability to comprehend the oral and written Patient Information Leaflet (PIL).
Kizáró feltételek: Not able or willing to sign the Informed Consent Form.